Mr.Jamie

時隔 9 年，我的第四本書終於出爐，跟大家分享我與蔡祈岩合著的《AI 的它時代，臺灣企業的大機遇》，以下是我的作者序

AI，台灣的重大機遇!

過去 10 年， #數位轉型 是許多「傳統」企業的共同課題，有些是既有獲利模式遭數位侵蝕、顛覆，無法死守四行倉庫，必須殺出重圍；有些則是看到數位化「賦能」的契機，希望利用數位科技大幅提高經營效益；另一些企業則是投入數位原生新事業，爭搶高速成長的數位營收大餅。

但這個連豬都會飛的風口，時至今日其實已經不靈。廣告與電商，兩個數位最大的營收引擎，年成長持續下探，從動輒三位數的天上，近兩年掉回 10% 上下的人間；疫情期間短暫的訂閱紅利，如今也已消失，連全球第二大 OTT 平台 Disney+ 訂戶數都開始呈現衰退；其他數位垂直也普遍疲弱，以蘋果為例，在硬體衰退下全力成長的服務營收，年成長從 2018 年高點的 40%，持續滑落到今日的 10% 上下。

因此我們基本上可以說，只要大力擁抱數位就有機會成功轉型的時代，已經結束。在此刻，企業的升級必須找到新典範，否則在未來幾年即使加倍投入傳統數位轉型，也很難再收到紅利。

幸好，時代巨輪適時地 把 AI 的大門打開了!

例如，與全球其他電商同樣面臨營收成長趨緩的亞馬遜，人均產值卻在短短 5 個季度內，大幅上升 28.1%！且這個飛輪仍持續加速。
其中的關鍵就是 AI 機器人，亞馬遜的機器人大軍，從 2019 年的 20 萬台，到 2022 年的 52 萬台、2023 年的 75 萬台，近期又引入可相容人類工作環境的人形機器人，完美演示了在新一波產業升級中，AI 的關鍵作用。

是的，從 2020 年開始的這一個 20 年 AI 時代大週期，全球經濟與社會都將迎來比前面 80 年的 4 個週期更為巨大的變化，可以預見，這些變化會整體提升人類的福祉，但卻不是平均地提升，有些地區、產業和人群會獲得更大的利益，有些則提升得較少，有些人群甚至可能是受害者。

我認為這個AI時代有以下幾個重要影響:

#人口紅利典範式微 — 未來十幾年中，具備超級智力的 AI 勞動機器人、AI 知識工作機器人、AI Agent 等推陳出新，將徹底而且大幅地提高人均生產效率。當先進國家可以用機器人補充勞動力缺口，過往發展中國家所依賴的「人口紅利」成長機遇將式微，甚至可能反向變成「人口詛咒」- 發展AI將在內部產生更大的年輕人失業等社會議題，不發展AI則對外失去競爭力。

— 在全球競爭中，擁有領先 AI 技術的國家和企業將佔據主導地位。這種技術霸權可能會加劇全球不平等，進一步擴大貧富差距。大規模數據的掌握和先進 AI 算法的運用，使得一些科技巨頭能夠在市場上取得壓倒性優勢。同樣的，同一地區的不同產業間，擁有AI優勢的產業可能會「吃掉」AI 弱勢產業，同一產業內，AI也可能會加劇產業內的「贏者通知」現象。

#產業典範轉移 — 如同過去電腦自動化、Internet、行動裝置都曾經深刻地改變了許多產業的樣貌，AI 時代的技術應用也將徹底改變許多行業的運作方式。例如，新一代的 AI 機器人，將在倉庫、農場、礦場、工地與人協作；醫療行業將因為AI診斷和個性化治療方案的普及而變得更加高效和精準；製造業將通過 AI 自動化和智能製造系統實現生產力的飛躍；服務業將因為員工訓練、AI 服務機器人等技術突破，而發生翻天覆地的變化。未來這場 AI 變革，也將是企業的新一輪賽場，適應者將勝出。

身為APEC企業諮詢委員會 (APEC Business Advisory Council, ABAC) 台灣的三位代表之一，近期我與各國代表交流的話題，都離不開 AI，全球都在密切關注 AI 帶來的機會與挑戰。從全球經濟的格局中，我們看到台灣不論是短期或中長期方面，都有很好的機會，包括：AI 第一波帶動的半導體、伺服器、電腦與手機等硬體基礎建設需求，也就是產業常說的「科技軍火」商機，台灣是名列前茅的受惠者。

台灣的人口數不夠多、少子化缺工問題，剛好遇上 AI 帶來的新一波自動化機會，台灣政府及企業可以毫不猶豫投入，不用擔心它帶來勞工過剩或失業的社會問題，反而可以藉此機會大幅提升產能，重新獲得製造業帶來的經濟活力。

台灣社會整體已經脫離了發展瓶頸 (如中等收入陷阱等)，經濟強韌、科技實力積累深厚，具備足夠的戰略自由度，只要深刻認知 AI 這個大週期趨勢，我們比絕大多數的經濟體都更具優勢。

競爭的基礎是人才，台灣的人口數確實略顯不足，所幸在近年各行業普遍缺工、各年齡層勞工充分就業的情況，台灣從政府到企業甚至個人，都有高度共識要積極引進技術人才。有這樣的鋪墊，台灣可望積極打開國門，引進更多國際化、多元文化的 AI 技術人才，成為更國際化的軟體創新中心，在 AI 時代掌握住長期的軟體機遇。
台灣要從第一波的 AI 硬體機遇，擴散到更多產業、抓住更大更長久的商機。

在這個 AI 新時代，創業者、領導者，必須運用 AI 升級既有商業模式，同時也運用AI 打造新的成長引擎。

在既有商業模式方面，要在低成長、甚至不成長的營運體系中，運用 AI 大幅提升單位生產力，創造底層獲利的加速成長。今日 AI 早已能倍數增加軟體工程師、美術設計師、文字工作者的生產力，而在接下來的演進過程中，AI 可賦能的對象只會持續增加。因此，AI 升級的第一個重點，是大力擁抱這些效率提升工具。

在那之上，企業必須在 AI 時代，發展新的商業模式。舉例來說，聯發科推出「達哥」AI平台，已經獲得數十家企業使用。另一方面，LINE 也與台灣大哥大、AI 技術商碩網合作，推出為中小企業打造的「AI 語音預約服務」，發展廣告、貼圖之外，新的 AI 獲利引擎。

沒錯，軟體的發展是關鍵，而新創生態系則是重要的推動策略。一個可喜的現象，是台灣近年越來越多政府與產業合作推動 AI 創新在台灣落地，甚至國際擴散的專案。

例如，2023 年 Google 台灣與國家發展委員會、台灣大哥大、鴻海科技集團共同主辦第 2 屆「孵創計畫」(Project Hatcher)，集結超過 20 個不同領域單位，共同挹注新創資源，一起將台灣新創推向海外。10 月 25 日舉辦新創實境節目 Project Hatcher 首映會，我以實境秀決選評審身分出席播映後的論壇，與新創團隊交流，本屆入選的 40 組新創團隊，主要聚焦於 AI、電動車、Web3、區塊鏈等領域，其中超過一半與 AI 應用相關。

本屆「孵創計畫」借鏡國外成功新創節目案例，首度投入影音製作，台灣大旗下 OTT 平台 MyVideo 獲文化部補助，與 Google 共同出品台灣第一個新創實境節目 Project Hatcher，讓更多台灣新創團隊故事被世界看見。

我認為新創聚落是台灣在這個 AI 時代的重要戰略，台灣大哥大自 2019 年與 AppWorks 戰略結盟，AppWorks 自 2009 年成立至今，扶植新創數超過 560 家，總年營收超過新台幣 5,200 億元；台灣大也積極透過策略性投資，與新創合作成長，陸續入股 91APP、SoundOn、CloudMile 萬里雲、USPACE、KKBOX、Partipost 等，多半來自 AppWorks 生態系，做好 AI 時代的佈局。

無論你準備好沒有，AI 大拓荒時代早已起跑！

#天下專欄 10 年 3,000 億新台幣學費，卻連一個產品也沒推出，蘋果放棄造車給我們什麼啟示？

蘋果在造車，這是科技圈過去 10 年來公開的秘密。

大家都在等，每每能晚到一個垂直領域，但用讓眾人驚艷的產品，殺得先行者屁滾尿流的蘋果，這次會如何「重新發明」汽車，一個年產值 3 兆美金，比智慧手機大 4 倍的產業。

可惜在燒掉 3,000 億新台幣後，執行長庫克的結論是，他們必須放棄。事發後，很多媒體詳盡報導了這個長達 10 年的泰坦計畫 (Project Titan)，最終為何連一個產品也沒推出就胎死腹中。

我想做為經營者、創業者，更重要的是，我們可以從蘋果這個天價學費得到什麽教訓：

1. #先有明確願景再進入新領域 — 泰坦來自於賈伯斯當年一個宏願，要蘋果科技制霸用戶生活每分每秒，其中美國人每天花 1-2 小時通勤，且開車時無法使用手機，因此造車變成合理的結論。但汽車產業早已擁擠，到底要造什麽車，有什麽價值訴求、致勝策略，卻一直沒有定論。有些主管認為 Level 5 全自動駕駛是必須，有些人覺得要是福斯胖卡的接班人，有些人講求車内影音體驗，有些人還要加上外部麥克風，不用開窗就能聽到車外聲音，最後導致這個專案五馬分屍，原地打轉。因此，進入新領域初心必須要明確，全力避免產品發散。

2. #給對的人足夠時間 — 泰坦的第二個問題，是每隔二、三年就換一個最高主管，每換一次主管，方向就大轉彎，最後資源與耐心都在過程中消耗殆盡。我們都知道，一個新產品線往往需要 7-10 年時間養成，所以，在啓動前，必須找到對的人，而啓動後，必須給他足夠時間空間。

3. #成功不必在我 — 在泰坦的 10 年懷胎過程，有兩次機會可以買下特斯拉，但兩次都決定自己搞， 事後看來，不是最明智的決定，事實上，如果第一次有出手，成交價會遠低於 3,000 億新台幣。組織可以有機轉型，也可以透過無機融合突變，達到戰略目標，才是重點。

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