MathStat TU

MathStat TU

แชร์

ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ...

...นับได้ว่าเป็นสาขาเก่าแก่ที่สุดสาขาหนึ่งของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ โดยเริ่มก่อตั้งตั้งแต่ปี พ.ศ. 2505 เดิมเป็นสาขาหนึ่งในคณะศิลปศาสตร์ ในส่วนของวิชาวิทยาศาสตร์ ซึ่งมีการเรียนการสอนที่มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ท่าพระจันทร์ และผลิตบัณฑิตรุ่นแรกในปี พ.ศ. 2509

ในช่วง พ.ศ. 2509-2528 บัณฑิตของสาขาคณิตศาสตร์และสถิติจะได้รับปริญญาศิลปศาสตรบัณฑิต

24/07/2026

ยินดีต้อนรับนักศึกษาใหม่ ระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก
10 หลักสูตรของสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ
สู่ครอบครัว MathStat TU ❤️💛

24/07/2026

📢 กิจกรรมวิชาการจัดโดย
ศูนย์ให้คำปรึกษาทางคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
การบรรยายพิเศา
🎓 หัวข้อการบรรยาย

“การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยข้อมูลแผง (Panel Data Regression Analysis) ในงานของสำนักงานสถิติแห่งชาติ”

👩‍🏫 วิทยากรหลัก

นางสาวบุตรา แสงอรุณ
ผู้อำนวยการกลุ่มวิเคราะห์และพัฒนาสารสนเทศด้านสังคม
สำนักงานสถิติแห่งชาติ
(ศิษย์เก่า หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ)

👨‍💼 วิทยากรผู้ช่วย
นายภาณุ ชูช่วง
นักวิชาการสถิติ สำนักงานสถิติแห่งชาติ
นายบุญญ์นัต มีทรัพย์ทอง
นักวิชาการสถิติ สำนักงานสถิติแห่งชาติ

Photos from MathStat TU's post 23/07/2026

📸ภาพบรรยากาศการนิเทศนักศึกษาฝึกงาน 📸
สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
📍ณ สำนักงานสถิติแห่งชาติ
🗓 วันพุธที่ 22 กรกฎาคม พ.ศ.2569
⏰เวลา 13.00-15.00 น.
—————————


Website : https://math.sci.tu.ac.th
Facebook, IG, TikTok : MathStat TU

17/07/2026

📚 Math-Stat Publication Highlight 16/69
✨ ชวนอ่านงานวิจัยจาก Math-Stat TU
สุดสัปดาห์นี้ขอชวนทุกท่านเปิดมุมมองใหม่ผ่านงานวิจัยคุณภาพจากสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

🔍 บทความวิจัยเรื่อง
Data-Driven Decision Support for Supplier Selection in the Cleanroom Garment Industry: A Hybrid AHP-TOPSIS Approach
🏆 ตีพิมพ์ในหนังสือชุด (Book Series)
Contributions to Management Science (Scopus Q3)

📌 ผลงานนี้มีผู้วิจัยจากสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ ได้แก่
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ลักขณา ฤกษ์เกษม
Scopus Author ID : 54396027700
ORCID : 0009-0001-8805-809

📊 งานวิจัยนี้นำเสนอกรอบการตัดสินใจเพื่อคัดเลือกผู้ส่งมอบที่มีประสิทธิภาพ โดยประยุกต์ใช้ Analytic Hierarchy Process (AHP) เพื่อกำหนดค่าน้ำหนักของเกณฑ์ และ Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) เพื่อจัดลำดับผู้จำหน่ายสำหรับโรงงานผลิตชุดคลีนรูม ภายใต้ 6 เกณฑ์ ได้แก่ คุณภาพ ราคา การขนส่ง การบริการ ความรับผิดชอบต่อสังคม และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ผลการวิจัยช่วยสนับสนุนการตัดสินใจด้าน การจัดซื้อ (Purchasing) โลจิสติกส์ (Logistics) และ ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) ให้มีความโปร่งใส แม่นยำ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven) พร้อมต่อยอดสู่ระบบ AI-powered Decision Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการขององค์กรในอนาคต

📲 อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่:
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-95-7060-7_1
หรือสแกน QR Code จากภาพได้ทันที
--------------------------


Website : https://math.sci.tu.ac.th
Facebook, IG, TikTok, Youtube : MathStat TU

Photos from MathStat TU's post 16/07/2026

🎉 สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ ขอแสดงความยินดีกับ

🎓 ธีรภัทร กาบแก้ว
นักศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์
วิชาเอกวิทยาการจัดการเรียนรู้คณิตศาสตร์

✨ ในโอกาสเป็นหนึ่งในสมาชิกทีมที่ได้รับรางวัล

🏆 Winner
Case 2: China Market Entry & Expansion Strategy

จากกิจกรรม Showcase Day ภายใต้โครงการ SCG Possibilities Space for Young Talents Program 2026 ซึ่งจัดโดยมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ร่วมกับ SCG

รางวัลดังกล่าวมอบให้แก่ทีมที่นำเสนอผลงานได้อย่างโดดเด่นจากโจทย์ Case 2: China Market Entry & Expansion Strategy โดยนายธีรภัทร กาบแก้ว เป็นหนึ่งในสมาชิกของทีมผู้ชนะ ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถในการทำงานร่วมกัน การคิดวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ และการประยุกต์ใช้ความรู้เพื่อแก้ปัญหาจากสถานการณ์ทางธุรกิจจริง

🔗 รายละเอียดโครงการ
https://tu.ac.th/tu01150769/

--------------------------


Website : https://math.sci.tu.ac.th
Facebook, IG, TikTok, Youtube : MathStat TU

ต้องการให้ธุรกิจของคุณ ธุรกิจ ขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง มหาวิทยาลัย ใน Khlong Luang?
คลิกที่นี่เพื่อเป็นสมาชิก?

เบอร์โทรศัพท์

ที่อยู่


Department Of Mathematics And Statistics, Faculty Of Science And Technology, Thammasat University
Khlong Luang
12120

เวลาทำการ

จันทร์ 08:30 - 16:30
อังคาร 08:30 - 16:30
พุธ 08:30 - 16:30
พฤหัสบดี 08:30 - 16:30
ศุกร์ 08:30 - 16:30