Smart AI

แนวคิดหลักของอุปกรณ์นี้สำคัญมากในงานด้านอุตุนิยมวิทยา วิศวกรรมดิน เกษตรกรรม และการศึกษาสภาพภูมิอากาศ เพราะ “ดิน” เป็นตัวกลางที่รับและปล่อยพลังงานความร้อนตลอดเวลา

เซ็นเซอร์ฟลักซ์ความร้อนในดิน (Soil Heat Flux Sensor หรือ Soil Heat Flux Plate) เป็นอุปกรณ์ที่ใช้วัด “อัตราการไหลของพลังงานความร้อน” ผ่านชั้นดิน ว่าความร้อนกำลังเคลื่อนที่เข้าไปในดินหรือออกจากดินมากน้อยเพียงใด โดยค่าที่วัดได้มักมีหน่วยเป็น วัตต์ต่อตารางเมตร (W/m²)

ประโยชน์จากการใช้เซ็นเซอร์นี้ สำหรับ
-งานเกษตร
-ใช้วิเคราะห์

อุณหภูมิรากพืช
การระเหยของน้ำในดิน
ประสิทธิภาพการให้น้ำ
ผลกระทบต่อการเจริญเติบโตของพืช

------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
✅ Solution อื่นๆ กับงานที่เกียวข้อง
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ
SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ
สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่

แจกฟรี

Code โค้ดเอาไปพัฒนาต่อยอดกันเองเด้อน่ะ
🍓🍓🍓
ประเทศชาติจะได้เจริญๆ🙏🙏🙏 สาธุ

----------------------------------------------------------

นี่คือแบบ จำลองระบบเกษตรอัจฉริยะ (Robotics Arm picking Smart Farming) ที่ใช้ AI ขั้นสูงในการควบคุมหุ่นยนต์เก็บเกี่ยวผลผลิต โดยเน้นไปที่ความแม่นยำในการคัดแยกคุณภาพของผลผลิต 🍓🍓🍓🍓สตรอเบอรี่ ripe/ unripe/ overripe

การจำลองอินเทอร์เฟซของระบบ "Embodied Reasoning" ซึ่งเป็นการนำ AI (ในที่นี้คือโมเดล Gemini) มาใช้ควบคุมหุ่นยนต์ในโลกกายภาพเพื่อทำงานที่ซับซ้อนครับ โดยมีรายละเอียดที่น่าสนใจดังนี้ครับ:

ส่วนจำลองการทำงาน (ด้านซ้าย) หุ่นยนต์แขนกล (Yellow Robotic Arm): ติดตั้งบนฐานล้อเลื่อน กำลังจำลองการเก็บผลผลิต (ในภาพระบุว่าเป็นสตรอว์เบอร์รี) จากต้นไม้จำลอง
สภาพแวดล้อม: มีการใช้ Grid เพื่อกำหนดพิกัด และมีกล่องสำหรับใส่ผลผลิตที่เก็บได้

แถบควบคุมด้านล่าง: มีปุ่มควบคุมพื้นฐาน เช่น หยุด (Pause), รีเซ็ต, โหมดกลางคืน, ตั้งค่าคอนฟิก, และโหมดการควบคุมแบบ Manual (รูปจอยเกม)

ส่วนควบคุม AI และการประมวลผล (ด้านขวา) Model: ใช้โมเดล gemini-robotics-er-1.5-preview ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้กับงานด้านหุ่นยนต์โดยเฉพาะ
โหมดการตรวจจับ (Selection Tools): * MASKS: (ที่เลือกอยู่) คือการให้ AI ระบุขอบเขตของวัตถุแบบละเอียดตามรูปทรง

BOXES / POINTS: การระบุตำแหน่งแบบกรอบสี่เหลี่ยมหรือจุดพิกัด

Ripeness Filter: ระบบสามารถแยกแยะ "ความสุก" ของผลไม้ได้ โดยมีตัวเลือกตั้งแต่ All (ทั้งหมด), Ripe (สุก), Unripe (ดิบ), ไปจนถึง Overripe (สุกงอม)

Prompt Command: มีช่องใส่คำสั่งภาษาธรรมชาติ เช่น "ripe, unripe, and overripe strawberries" เพื่อให้ AI เข้าใจว่าต้องมองหาอะไร

จุดเด่นที่สำคัญ Embodied Reasoning: หมายถึงการที่ AI ไม่ได้แค่ "คิด" ในคอมพิวเตอร์ แต่สามารถ "เข้าใจบริบทของโลกจริง" และตัดสินใจสั่งการหุ่นยนต์ให้เคลื่อนที่หรือหยิบจับวัตถุได้ถูกต้องตามเงื่อนไข (เช่น เลือกเก็บเฉพาะลูกที่สุก)
Thinking Checkbox: แสดงให้เห็นว่า AI กำลังใช้กระบวนการ "Chain of Thought" หรือการคิดวิเคราะห์ก่อนจะส่งคำสั่งไปยังหุ่นยนต์

คอมเม้นด้านล่างอยู่ใน all code อยู่ใน github

------------------------------------------------------------
สำหรับลูกค้าต้องการปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้งสนใจสอบถามได้ค่ะSmartFarmDIY.ขอบคุณมากค่ะสนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะขอบคุณค่ะสนใจติดต่อได้ที่
Advanced Power by SMART AI SOLUTION CO., LTD.
📌 บริการของเรา
✅ System Layout Design – ออกแบบโครงสร้างระบบน้ำ
✅ Sprinkler Systems – ระบบสปริงเกอร์น้ำหยดคุณภาพสูง
✅ IoT Solution Installation – ควบคุมระบบผ่านมือถือ
✅ Solution อื่นๆ กับงานที่เกียวข้อง
🚀ฟาร์มเล็กหรือใหญ่ก็ทำได้ พร้อมทีมช่างมืออาชีพ ประสบการณ์ตรง
อย่ารอช้า ติดต่อได้เลย
📞 สนใจติดตั้งระบบน้ำทันสมัย ติดต่อเลย
ปรึกษางาน หรือต้องการสนใจสินค้า หรืองานติดตั้ง
สนใจสอบถามได้ค่ะ
SmartFarmDIY.
ขอบคุณมากค่ะ
สนใจติดต่อสอบถามได้ด้านล่างนะค่ะ
ขอบคุณค่ะ
สนใจติดต่อได้ที่