PSI-Mining

В рамках цикла аналитических материалов, посвященных внедрению технологий искусственного интеллекта в разных отраслях промышленности, АНО «Цифровая экономика» выпустил отчет «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности».

Экспертами выделены мировые и отечественные тренды развития ИИ, а также ключевые направления использования ИИ в промышленности: технологии компьютерного зрения, предиктивной аналитики, перспективных методов искусственного интеллекта (ПМИИ) и др.

👏 В качестве успешных кейсов применения ИИ в горной отрасли отмечены решения компании Piklema:

▪️ Система Piklema CVision.PitFace (система контроля грансостава в забое на основе ИИ);
▪️ Система Piklema Tires Management (система управления КГШ на основе прогнозной аналитики);
▪️ Система Piklema Driver Assistant (цифровой советчик водителям карьерных самосвалов);
▪️ Система Piklema CVision.Shovel (система непрерывного анализа грансостава в забое и анализа зубьев экскаватора);
▪️ Система Piklema.One (система диспетчеризации карьерного транспорта и управления горным производством);
▪️ Автоматизированная система формирования рекомендаций персоналу обогатительной фабрики.

В отчете отмечается, что в последние годы технологии ИИ в промышленности и на индустриальных предприятиях ускорили своё развитие и начали активно внедряться в процессы производства. ИИ стал важным инструментом для автоматизации производственных процессов, повышения эффективности и сокращения затрат. Одним из ключевых трендов является использование ИИ для анализа данных в реальном времени, что позволяет предприятиям оперативно реагировать на изменения в производственных цепочках и принимать более обоснованные решения.

Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности В исследовании представлена информация об эффективных отечественных решениях с искусственным интеллектом (ИИ) в промышленности. Основные задачи исследования – о...