Predictive Solutions

👉 Wdrożenie rozwiązania to ważny moment w projekcie. Ale szczególnie w sektorze finansowym odpowiedzialność nie kończy się w chwili uruchomienia systemu.

Gdy rozwiązanie zaczyna działać produkcyjnie i wspiera codzienne procesy biznesowe, znaczenia nabiera to, co dzieje się później: jak obsługiwane są zgłoszenia, jak szybko można zareagować na problem i czy po stronie dostawcy jest zespół, który zna środowisko klienta oraz rozumie wagę obsługiwanych procesów 🔎

Właśnie w tym miejscu zaczyna się rola dobrze zorganizowanego wsparcia SLA. Nie jest to więc tylko zapis w umowie, ale sposób pracy zespołu, który pozwala działać sprawnie i przewidywalnie.

📌 Oznacza to:
– jasne zasady przyjmowania i obsługi zgłoszeń,
– właściwą klasyfikację problemów według ich wpływu na działanie systemu,
– priorytetyzację spraw wymagających szybkiej reakcji,
– ścieżki eskalacji dla tematów pilnych lub krytycznych,
– bieżącą komunikację z klientem,
– zaangażowanie ekspertów, którzy znają rozwiązanie, środowisko i kontekst biznesowy jego działania,
– uporządkowany proces prowadzenia zgłoszenia od przyjęcia do rozwiązania.

To właśnie ten „dodatkowy” etap po wdrożeniu często decyduje o tym, czy klient ma poczucie realnego bezpieczeństwa w pracy z systemem.

Pamiętajmy, że za umową SLA nie stoi tylko procedura, ale konkretni ludzie. Cały zespół SLA Predictive Solutions – duży szacunek za codzienne, często mało widoczne działania, które w praktyce przekładają się na jakość wsparcia po wdrożeniu i satysfakcję klienta.

💡 Coraz trudniej wyobrazić sobie nowoczesny program studiów bez elementów pracy z danymi.

Data science coraz częściej staje się częścią akademickiego warsztatu – podobnie jak umiejętność krytycznej lektury tekstu, pracy ze źródłami czy formułowania argumentów.

Różnica polega na tym, że dziś tym „źródłem” bardzo często są dane. Dotyczy to nie tylko kierunków technicznych, ale także ekonomicznych, społecznych, przyrodniczych czy humanistycznych. Dlatego studenci potrzebują nie tylko wiedzy dziedzinowej, ale też podstawowego obycia z analizą: rozumienia, skąd biorą się dane, jak szukać w nich odpowiedzi na pytania, jak budować logikę procesu analitycznego i jak interpretować wyniki.

📢 O tym rozmawialiśmy podczas webinarium „Wdrażanie data science do zajęć – szybki start”, w którym uczestniczyło niemal 80 osób z uczelni wyższych. Punktem ciężkości nie było tworzenie kolejnego przedmiotu od podstaw. Było nim praktyczne pytanie: jak włączyć elementy data science do zajęć, które już są prowadzone – w sposób możliwy do wdrożenia, bez konieczności programowania na starcie, a jednocześnie z możliwością wykorzystania skryptów Python i R na bardziej zaawansowanym poziomie.

📌 Właśnie taką rolę ma pełnić inicjatywa „Szybki start”, rozwijana w ramach programu ARIADNA. To gotowy punkt wejścia dla uczelni i prowadzących, którzy chcą wprowadzać do zajęć elementy data science: PS CLEMENTINE PRO, materiały dydaktyczne, przykładowe dane, szkolenia oraz wsparcie w przygotowaniu zajęć opartych na pracy z danymi.

Dziękujemy wszystkim uczestnikom za obecność i pytania. Cieszy nas, że tak wiele uczelni szuka praktycznych sposobów na rozwijanie dydaktyki opartej na danych 🤝

🔎 Co decyduje o skuteczności procesów AML, gdy dane i procedury to za mało?

👉 Podczas XV Forum Bezpieczeństwa Banków Marta Stankiewicz z Predictive Solutions mówiła o domykaniu luki komunikacyjnej w procesach AML. W przeciwdziałaniu nadużyciom i praniu pieniędzy liczy się nie tylko to, jakie informacje organizacja posiada, ale też czy potrafi sprawnie zarządzać ich dostępem w procesach, zwłaszcza wtedy, gdy trzeba szybko zareagować, udokumentować działania i skoordynować pracę.

To temat, który dobrze wpisał się w szerszą dyskusję II sesji Forum o współpracy między sektorami w przeciwdziałaniu fraudom i cyberzagrożeniom 🛡️ W panelu moderowanym przez Jarosława Biegańskiego rozmawiano m.in. o wykorzystaniu danych, wymianie informacji, wspólnych standardach bezpieczeństwa i ograniczeniach regulacyjnych.

📌 Jeden z ważnych wniosków po tej sesji jest prosty: pojedyncza organizacja widzi tylko fragment obrazu. Odporność sektora finansowego buduje się zarówno poprzez współpracę między organizacjami, jak i dobrze zaprojektowany przepływ informacji wewnątrz procesów AML, fraud i compliance.

Dziękujemy za wszystkie rozmowy przy stoisku! Były interesujące, konkretne i życiowe. To właśnie w takich rozmowach najlepiej widać, jak tematy ze sceny przekładają się na codzienną pracę zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo finansowe.

👋 Jesteśmy dzisiaj na XV Forum Bezpieczeństwa Banków – ważnym miejscu rozmowy o bezpieczeństwie sektora finansowego, nowych typach zagrożeń oraz roli technologii, danych i współpracy między uczestnikami rynku.

💡 Z naszej perspektywy szczególnie istotny jest obszar przeciwdziałania nadużyciom i praniu pieniędzy. To właśnie tam bezpieczeństwo zależy nie tylko od systemów i procedur, ale też od jakości informacji, które trafiają do Zespołów AML.

📢 O tym, jak usprawniać obieg informacji w kontakcie z Zespołem AML, opowie dziś Marta Stankiewicz podczas wystąpienia „Domykanie luki komunikacyjnej w procesach AML – jak wzmacniać kontrolę i jakość obiegu informacji” o godz. 13:05–13:25.

👉 Jeśli jesteście dziś z nami w Warszawie, zapraszamy na prelekcję. Jesteśmy na miejscu przez cały dzień – otwarci na rozmowy o tym, jak sprawniej obsługiwać procesy AML, wzmacniać ich skuteczność i lepiej wspierać decyzje podejmowane w obszarze bezpieczeństwa finansowego.