CheckData - The Data People Company

“We zoeken geen werving & selectie bureau.”
Dat horen we steeds vaker bij onze klanten.

Niet omdat organisaties denken dat recruiters hun werk niet goed doen.
Maar omdat ze iets anders willen:

👉 zelf grip houden op het functieprofiel
👉 zelf de selectiegesprekken voeren
👉 zelf leren van het proces en die kennis intern borgen

En daar wringt het klassieke W&S-model.

Wat we in de praktijk zien:
• fees gebaseerd op jaarsalaris, zonder relatie met inspanning
• weinig transparantie over wat er écht gebeurt
• regie uit handen, terwijl organisaties die juist willen behouden
• en selectie die vaak leunt op cv’s en gevoel, niet op gevalideerde inzichten

Voor data-, analytics- en AI-rollen werkt dat steeds minder goed.

𝐃𝐚𝐚𝐫𝐨𝐦 𝐡𝐞𝐛𝐛𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐣 𝐂𝐡𝐞𝐜𝐤𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐓𝐚𝐥𝐞𝐧𝐭 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐧𝐭𝐰𝐢𝐤𝐤𝐞𝐥𝐝.

Voor organisaties die zelf willen werven,
maar het proces inhoudelijk, datagedreven en professioneel willen laten ondersteunen.

Concreet betekent dat:
• 🎯 gericht bereik binnen een zeer specifieke doelgroep
• 🧠 objectieve selectie met gevalideerde assessments
• 🔍 structuur en begeleiding, zonder verlies van regie

De organisatie voert zélf de gesprekken en maakt de keuze.
Wij helpen het proces beter, scherper en voorspelbaarder te maken.

👉 Herkenbaar?
Kunnen wij jullie ondersteunen bij het invullen van een uitdagende data-, analytics- of AI-vacature? Neem gerust contact met ons op — we wisselen graag vrijblijvend van gedachten.

💬 Food for thought… In deze nieuwe Genius Blog houdt Matthijs Vogt een pleidooi voor het inzetten van Data Governance voor het ethisch gebruik van algoritmen

📘 Ken je het boek 'Weapons of Math Destruction' al?

In al het enthousiasme rondom de waarde van data, dreigt data governance op de achtergrond te raken waardoor ethische principes onder druk kunnen komen te staan. Organisaties, zeker in het publieke domein, beseffen dit nu steeds vaker en nemen maatregelen om zowel in wettelijke kaders te blijven als om duidelijkheid te verschaffen voor de samenleving hoe zij met data omgaan.

Het werken met algoritmen wordt steeds meer gemeengoed. Algoritmen bepalen hoeveel geld we kunnen lenen, of we recht hebben op een uitkering, hoe hoog de verzekeringspremie is die we moeten betalen en welke vervolgopleiding het best bij ons past. Daar merken we niets van, het gebeurt op de achtergrond, op basis van beschikbare data en gestuurd door wetten en bedrijfsregels. In haar boek ‘Weapons of math destruction’ (2017) legt auteur Cathy O’Neil uit dat het inzetten van algoritmen in essentie een goede zaak zou zijn. Iedereen wordt immers gelijk behandeld en beoordeeld volgens dezelfde regels.

👉🏻 Meer weten? Lees dan hier de nieuwste DataJobs Genius Blog: https://www.datajobs.nl/data-governance-essentieel-voor-ethisch-gebruik-algoritmen/