FRISCON

Kunstmatige intelligentie is niet meer weg te denken uit onze maatschappij en het aantal toepassingen van AI blijft toenemen. Hiermee nemen echter de risico’s ook toe. In onze serie met het thema Ethiek en AI schrijven we over de toepassingen van kunstmatige intelligentie en de ethische kwesties die hierbij komen kijken. Eerder schreven we al over het gevaar van vooroordelen (bias) in AI.

In dit tweede deel gaan we in op de risico’s omtrent privacy en databeveiliging. Immers, bij het ontwikkelen en gebruiken van AI modellen is veel data benodigd. Deze data stelt ons in staat om tot mooie resultaten te komen, maar resulteert in risico’s voor de betrokken personen van deze data. Hoe je hier verantwoord mee om gaat en hoe je risico’s voorkomt lees je in ons blog ‘AI: Privacy, Ethiek en Verantwoordelijkheid’.

https://friscon.nl/blog/ai-privacy-ethiek-en-verantwoordelijkheid

Data vs. Informatie

Deze termen worden vaak naast of in plaats van elkaar gebruikt. Maar wat is het verschil tussen data en informatie? En hoe is dit verschil te duiden in de context van datagedreven werken?

We schreven er een kort, maar krachtig, artikel over op onze website. Lees het hier:

https://friscon.nl/blog/wat-is-het-verschil-tussen-data-en-informatie

De laatste tijd wordt er veel geschreven over de vele mogelijkheden van ChatGPT van OpenAI en dat dit grote invloed kan hebben op de arbeidsmarkt van de toekomst, bijvoorbeeld voor content creators. Dit is een belangrijk onderwerp. Maar er wordt nog te weinig aandacht besteed aan een ander belangrijk aspect van onder andere dit AI-model: de ethische kant van kunstmatige intelligentie.

De komende tijd publiceren we een driedelige reeks aan blogposts over het thema Ethiek en AI. In het eerste deel uit deze serie, ‘Het gevaar van verborgen vooroordelen in Artificial Intelligence’, hebben we het over het verschijnsel bias (vooroordelen) in AI-modellen. Lees het via de volgende link:

https://friscon.nl/blog/verborgen-vooroordelen-in-ai

Het CBS publiceerde afgelopen woensdag weer nieuwe cijfers over de Nederlandse economie. Daarin kwam naar voren dat het economisch beeld in november opnieuw minder positief is ten opzichte van eerdere maanden.

Afgelopen kwartaal kromp de Nederlandse economie licht met 0,2 procent en het lijkt erop dat we huidig kwartaal opnieuw een krimp zullen meemaken. Daarmee zouden we dan officieel in een recessie zitten.

Daarnaast publiceerde het CBS ook nieuwe cijfers over het consumentenvertrouwen in november. Ondanks dat dit enigszins gestegen is ten opzichte van oktober, bevindt het consumentenvertrouwen zich nog steeds op een dieptepunt.

Deze cijfers hoeven echter geen paniek te betekenen. Huishoudens hebben namelijk wel meer geconsumeerd en investeringen en de industriële productie groeien nog steeds. Zulke onzekere cijfers kunnen wel een goed moment van reflectie zijn op je eigen onderneming. Zo stel je jouw bedrijf in staat toekomstbestendig te opereren.

Bijvoorbeeld:

🔵 In hoeverre kunnen processen in je administratie en dataverwerking geautomatiseerd worden, waardoor je tijd en kosten bespaart?

🔵 Het toepassen van Machine Learning bij de in- en verkoop van producten door de vraag naar producten in de toekomst te voorspellen en hierdoor accurater te kunnen inkopen en een optimale prijs vast te stellen.

🔵 Betere analyses maken van de wensen van je klant en hierop gerichte acties uitvoeren.

🔵 Meer inzicht verkrijgen in succesvolle conversiefactoren van bezoekers op je website.

🔵 Het uitvoeren van open-vraag medewerkerstevredenheidsonderzoeken en de overkoepelende thema’s die spelen achterhalen met Topic Modeling en Machine Learning.

We kunnen nog minstens 23 voorbeelden noemen. Maar als je wilt weten welke datagedreven mogelijkheden voor jouw bedrijf interessant zijn, is het handiger om even contact met ons op te nemen.

https://friscon.nl/contact