Myanmar Machine Learning Learner Group

Human Vision ကို တုပလိုက်တဲ့ Computer Vision

Deep Learning တိုးတက်တဲ့ အခါမှာ တော့ Computer Vision နည်းပညာသည် လူတို့၏ အမြင်ကို တုပ ယှဉ်ပြိုင် နိုင်လောက်သည်အထိ တိုးတက်လာခဲ့ပါတယ်။ အခု တင်ပြနေတဲ့ Computer Vision in Deep Learning အပိုင်းတွင် ဖတ်ရှု့ လေ့လာနိုင်ပါတယ်။ အခန်း လိုက် ဆက်လက် တင်ပြ ပေးပါဦး မယ်။

စိတ်ချမ်းသာကိုယ်ချမ်းသာ ရှိကြပါစေ။
Dr. Myo Min Hein
Myanmar Machine Learning Learner Group
3.10.2021

Fuzzy Logic

Fuzzy Logic သည် အမှန် နှင် အမှား ပြိုင်တူ ဖြစ်နေခြင်းကို လက်ခံသောဝါဒ ဖြစ်သည်။ (ref: dr.Khin Maung Win - Math)
မည်သည့် အရာကမျှ ရာခိုင်နှုန်း ပြည့် မှန်သည် မှားသည် ဟူ၍ မရှိချေ။ အမှား နှင့် အမှန် တို့သည် အခြေအနေ အခြေခံ အကြောင်းအရင်း ပေါ်မူတည်၍ ရာခိုင်နှုန်း အလိုက် ပါဝင်နေကြပါတယ်။
အရာဝထ္တု တစ်ခုသည် အဖြူ မဟုတ်လျှင် ဘာအရောင် ဖြစ်မည်နည်း။
မည်သည့်အရောင်ကို အဖြူ အဖြစ် သတ်မှတ် သနည်း။
ဉပမာ
Pixel တစ်ခုတွင် RGB တန်ဖိုးတို့ရှိလေရာ
(255,255,255) သည် အဖြူဖြစ်သတ်မှတ်သော်
(240,240,240) သည် မည်သည့် အရောင်ဖြစ်မည်နည်း။
ကျောင်းစာသင်ခန်းရှေ့ white board သည် အဖြူရောင် ဟု ဆို သော်
A4 စာရွက်နှင့် ယှဉ်ကြည့်လိုက်သောအခါ မည်သည့် အရောင်က အဖြူရောင်နည်း။
White board ရော A4 ရော အဖြူရောင်ပါ။ သို့သော် အဖြူပါဝင်နှုန်းတော့ ကွာခြား သွားပေမည်။
မဖြူရင်မဲ ၊ မမဲရင်ဖြူ ဆိုသည့် classical set ပုံစံ စဉ်းစားတွေးခေါ် ခြင်းထက်
အဖြူ ရာနှုန်း အမဲ ရာနှုန်း တို့ကို တွက်ချက်ဖော်ပြသည့်
အဖြူနှင့် အမဲ အတူယှဉ်တွဲကာ ဖော်ပြ ဆောင်ရွက်နိုင်သည့်
Fuzzy Logic ကို တော့ ပိုမိုနှစ်သက် မိပါတယ်။
Classical မှ Fuzzy logic ဆီသို့ .................

တစ်နေ့ ရေးပါဦးမယ်။

Myo Min Hein
Myanmar Machine Learning Learner Group

Object Detection using Machine Learning approaches

အချို့ကို့ ဆက်လက် လေ့လာချင်သူများ လေ့လာလို့ရအောင် အနည်းငယ် တင်ပြပေးထားပါတယ်။ DL approaches ကိုတော့ အသေးစိတ် တင်ပြ ပေးပါ ဉီးမယ်။

ကျန်းမာကြပါစေ
Myo Min Hein
Myanmar Machine Learning Learner Group