Expert digital

Big data ou seulement data !
Tout le monde parle des nouvelles technologies et leur impact sur la société et l’économie. Je me demande comment les responsables informatiques au Maroc agissent et intègrent le concept du « big data ».
Même nous, qui se considèrent des spécialistes de l’IT, on n’arrive pas à se faire une tête tellement les choses évoluent vite et le retour d’expériences et quelque fois pas assez profond ni assez exhaustives.
D’un autre côté il est souvent positive et politiquement correcte de considérer des projets IT qui ont échoués non pas comme des échecs mais comme des fins naturelles des premières initiatives d’une série de projets qui eux, on l’espère, vont être des succès.
C’est dans ce contexte la que je me permets d’aborder la question des projets de type « big data »
J’ai participé à plusieurs projets « data » dans le passé et à chaque fois j’apprends de nouvelles choses.
Dans ce poste je vais essayer de partager ses idées qui ne sont pas des vérités absolues loin de là.
L’objectif et de libérer des questionnements et une discussion entre les diffèrent intervenants du secteur TI et en particulier qui opèrent au sein de projets à forte composante « data »
1. Big data vs volumétrie.
Souvent on a cru qu’une organisation qu’elle que soit sa taille investit dans des projets « big data » car il a un volume énorme de données à traiter et à mettre dans un état exploitable par les diffèrent consommateurs : scientifique de données, analystes de données, cadres supérieurs, chercheurs, …etc.
Aujourd’hui cela n’est pas vrai car même si le terme contient le mot « big », le sujet est plus riche que cela dans la mesure qu’il englobe une constellation de logiciels (libre ou commercial), des techniques de développement rapide base sur la notion de Framework, Algorithmes et enfin d’infrastructure qui est souvent de type Cloud.

Metaverse and the data challenges !

Dans un ancien post j’avais mis l’accent sur l’importance des données et de l’analytique pour les organisations et que la DSI doit investir les ressources nécessaires pour moderniser le SI et se doter d’une plateforme analytique.

On peut catégoriser les DSI en trois groupes. Le premier tiers sont ceux qui ont réussi leur transformation digitale permettant à l’information de circuler avec fluidité dans toute l’organisation. Le deuxième tiers sont en cours de construire le nouveau SI, toutefois des briques manquent dans l’architecture. Le troisième tiers sont ceux qui n’ont pas commencer la transformation numérique, le SI reste majoritairement ‘Legacy’ avec des petites initiatives qui n’aboutissent pas.

Le Metaverse, dont Zuckerberg parle, est en train de se réaliser réellement par la prochaine disponibilité de la 5G (voir 6G), l’avenacé dans le IA, la maturité des plateformes Cloud et la disponibilité prochaines sur les marchés des solutions VR et AR. Ce nouveau Internet 2.0 aura comme conséquence directe une augmentation exponentielle des données.

Face à ce virage numérique 2.0, le premier tiers doit continuer les efforts au niveau techno et humain et de manière soutenue. Le deuxième tiers doit booster la livraison des projets. Le troisième tiers doit commencer par le recrutement d’un CTO ou du moins d’un chargé de mission pour amorcer son virage numérique le plus rapidement possible.

La DSI est au cœur de cette révolution, doit cerner les enjeux et guider les décideurs de son organisation.

[If you appreciate the post, please LIKE it and SHARE it]