Awara IT Solutions

🌟Ignite 2024 — одно из главных ежегодных мероприятий Microsoft — стартует сегодня!

С нетерпением ждем новых ценных идей! 🌟

is live 🙌
Join us now to uncover the latest innovations in AI to empower your customers at Microsoft Ignite! http://msft.it/6180WqOV2

Вам знакома ситуация, когда аналитику данных приходится использовать широкий спектр инструментов, включая Python и другие модели, затем вручную загружать эти прогнозы в Power BI и компилировать их в аналитические отчеты для бизнес-прогнозирования. Таким образом подготовка прогноза, который нужен здесь и сейчас, занимает 1 неделю. Но всё можно ускорить.

Компания нуждалась в как можно более точном прогнозировании обменного курса в рамках предиктивной аналитики макроэкономических показателей бизнеса на основе внутренней базы данных и внешних источников. Awara IT внедрила надежное автоматизированное решение для бизнес-аналитики, включая регрессионную модель Azure ML с интеграцией PowerBI. Инструментом пользуются 30 человек, включая аналитика и топ-менеджмент.

Сейчас расчеты машинной модели автоматически загружаются в PowerBI, аналитик может просто ввести данные в Power BI по прогнозу или по фактическому изменению значений, и прогнозная аналитика рассчитывается автоматически, т.е. он видит отчеты в Power BI без необходимости использования каких-либо дополнительных инструментов. Это снижает нагрузку на сотрудника, позволяет значительно ускорить создание прогнозов и увеличить количество вариантов прогнозов для более точного анализа, что в конечном итоге помогает принимать более эффективные бизнес-решения и в целом повышать эффективность бизнеса. Согласно отраслевым бенчмаркам, такие решения помогают снизить затраты на ИТ: 35 000 долларов по сравнению с организацией собственного локального решения для вычислительных и аналитических моделей.

Спасибо компании «Костанайские минералы» за возможность расширить наш опыт реализации инновационных решений, с использованием Microsoft Azure Machine Learning. Отдельная благодарность всей команде, которая реализовала этот проект: Артём Черневский, Артём Быконя, Елена Лапина, Ольга Герасименко, Полина Адриянова и Наргис Омарова.
Подробности (на английском): https://awara-it.com/cases/forecasting-exchange-rate-for-mining-company-using-microsoft-azure-machine-learning/