Scienza Dialogica, Machine Learning e Natural Language Processing
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La Scienza Dialogica e la metodologia MADIT incontrano il Machine Learning e le tecniche di Deep Learning applicate al Natural Language Processing per offrire un contributo strategico alle organizzazioni nell'analisi di grandi quantità di testo. La Scienza Dialogica è un programma di ricerca avviato presso l’Università degli Studi di Padova che si occupa della creazione di strumenti teorici e meto
dologici per il governo dell'incertezza dell'interazione umana. Sin dagli esordi, nel 1989, la ricerca ha generato avanzamenti conoscitivi e strumenti applicativi - emanazione dei primi - riconosciuti dalla Comunità quale contributi per la gestione delle criticità che si generano tra i membri della stessa. La Scienza Dialogica si pone come scienza che formalizza, attraverso regole definite teoricamente (la Tavola periodica dei Repertori discorsivi), l’uso del linguaggio ordinario che, in quanto configuratore del senso della realtà, diviene l'oggetto di indagine della Dialogica stessa. Nel corso degli ultimi tre anni, ha preso avvio presso il Dipartimento FISPPA e il Dipartimento di Matematica dell'Università degli Studi di Padova un progressivo processo di integrazione tra la metodologia di analisi del testo emanazione della Scienza Dialogica e le tecniche di Deep Learning applicate al Natural Language Processing. A fronte dell'implementazione della ricerca per integrare l'analisi relativa all'uso del linguaggio con le attuali tecniche di Machine Learning, sono state poste le condizioni per offrire un contributo applicativo ad alto valore strategico a disposizioni delle organizzazioni che offrono servizi di vario tipo a committenze sia di tipo pubblico (istituzioni scolastiche, politico-amministrative, giudiziarie), sia di tipo privato.
