EU-Salesman

A Google bejelentette, hogy hivatalosan is elérhetővé teszi az Android Privacy Sandbox béta verzióját az Android 13 rendszert futtató mobileszközökön.

"A Privacy Sandbox Beta olyan új API-kat biztosít, amelyeknek a lényege az adatvédelem, és nem használnak olyan azonosítókat, amelyek nyomon követhetik tevékenységét az alkalmazásokban és webhelyeken" - mondta a kereső- és hirdetési óriás. "Azok az alkalmazások, amelyek úgy döntenek, hogy részt vesznek a béta verzióban, használhatják ezeket az API-kat a releváns hirdetések megjelenítésére és azok hatékonyságának mérésére."

A Béta tesztre kiválasztott eszközökön a beállítások között lesz egy Privacy Sandbox rész, amely lehetővé teszi majd a felhasználók számára a részvétel szabályozását, valamint az API által meghatározott legfontosabb érdeklődési köreik megtekintését és kezelését a releváns hirdetések megjelenítéséhez.

A témakörök taxonómiája a Google szerint néhány száz és néhány ezer téma körül fog alakulni, de a kényes témák kizárása érdekében ezeket emberek válogatják majd össze.

A béta teszt várhatóan az Android 13-as eszközök "kis százalékával" indul, és idővel fokozatosan bővül.

A Privacy Sandbox Androidon a Google válasza az Apple App Tracking Transparency (ATT) szabványára, amely megköveteli az alkalmazásfejlesztőktől, hogy kérjék a felhasználók kifejezett hozzájárulását, mielőtt egyedi azonosítók segítségével nyomon követnék online viselkedésüket az alkalmazásokban és webhelyeken.

A kísérlet egy szélesebb internetes kezdeményezés része, amelynek célja a harmadik féltől származó cookie-k fokozatos megszüntetése a Chrome webböngészőben 2024-ig.

A technológia egy összevont tanulásnak nevezett gépi tanulási technika, amely elválasztja a "gépi tanulás képességét az adatok felhőben való tárolásának szükségességétől".

Ez hatékonyan lehetővé teszi például az okostelefonok számára, hogy megtanuljanak egy megosztott előrejelzési modellt, miközben az összes adatot az eszközön tárolják, ezáltal lehetővé téve, hogy a webhelyek hozzáférjenek a fogyasztókkal kapcsolatos információkhoz anélkül, hogy veszélyeztetnék a felhasználók magánéletét.

Jelenleg az Android-eszközökhöz egyedi, felhasználó által visszaállítható azonosító van hozzárendelve, amelyet az alkalmazásfejlesztők használhatnak az online viselkedés nyomon követésére. A Privacy Sandbox lecseréli az azonosítót egy sor adatvédelmi eszközre, amelyeket úgy terveztek, hogy korlátozzák az információmegosztást, és egyben támogassák a személyre szabott hirdetéseket.

A Google azt reméli, hogy egyensúlyt tud teremteni az érdeklődésen alapuló hirdetések és a magánélet között,

A Search On konferencián jelentette be a Google, hogy újratervezte a keresőszolgáltatását, amely mostantól új, intelligens eszközökkel segíti felhasználóit a MUM algoritmus segítségével.

Mi az a MUM?

A MUM a korábbi algoritmusokkal egybevetve összehasonlíthatatlanul okosabb a Google szerint. Képes egy szöveget úgy elolvasni, hogy annak mélyebb tartalmát is értelmezi, majd a témában elmélyülve azt mélységében megérteni. Mindezt képi és videótartalmakkal javítani feltehetően magyar nyelven is.

Alább a bejelentés angolul nehezebben értő ügyfeleinknek, melyekre szolgáltatásaink keretében igyekeztünk felkészülni és előremutató válaszokkal is szolgálni.

Ma már több információ áll az emberek rendelkezésére, mint bármikor az emberiség történelmében. A mesterséges intelligencia fejlődése pedig gyökeresen át fogja alakítani azt, ahogyan ezeket az információkat használjuk, és olyan új felismeréseket hozhat felszínre, amelyek mind a mindennapi életünkben, mind az összetett globális kihívások kezelésének módjában segítségünkre lehetnek.

A Google Search On livestream eseményén megosztotta, hogy miként hozza be a legújabb mesterséges intelligenciát a Google termékeibe, új módokat kínálva a felhasználóknak az információk természetesebb és intuitívabb keresésére és felfedezésére.

A multimodális keresés lehetővé tétele a MUM segítségével

Az év elején a Google I/O-n jelentettük be, hogy a Multitask Unified Model, röviden MUM segítségével kritikus mérföldkőhöz érkeztünk az információk megértésében.

Kísérleteztünk a MUM képességeinek felhasználásával, hogy termékeinket még hasznosabbá tegyük, és teljesen új keresési módokat tegyünk lehetővé. Ma megosztunk egy korai betekintést abba, hogy mit tesz lehetővé a MUM.

Az elkövetkező hónapokban bevezetjük a vizuális keresés új módját, amely lehetővé teszi, hogy kérdéseket tegyen fel a látottakkal kapcsolatban. Íme néhány példa arra, hogy mi lesz lehetséges a MUM segítségével:

Ezzel az új képességgel rákoppinthatsz a Lencse ikonra, amikor egy ing képét nézed, és megkérheted a Google-t, hogy keresse meg ugyanazt a mintát - de egy másik ruhadarabon, például zoknin. Ez akkor segít, ha olyasmit keresel, amit nehéz lenne csak szavakkal pontosan leírni. Beírhatod, hogy "fehér virágos viktoriánus zokni", de nem biztos, hogy pontosan azt a mintát találod, amit keresel. Azzal, hogy a képeket és a szöveget egyetlen lekérdezésben kombináljuk, megkönnyítjük a vizuális keresést, és természetesebb módon fejezheted ki a kérdéseidet.

Néhány kérdés még trükkösebb: A kerékpárodnak elromlott egy alkatrésze, és útmutatásra van szükséged a javításhoz. Ahelyett, hogy alkatrészkatalógusokat böngésznél, majd útmutatást keresnél, a mutass és kérdezz móddal könnyebben megtalálod a pontos pillanatot egy videóban, amely segíthet a javítás elvégzésében.

A felfedezés segítése az újratervezett keresőoldallal

A Google bejelentette azt is, hogyan alkalmazza a MUM-hoz hasonló mesterséges intelligencia-fejlesztéseket a Google kereső újratervezéséhez. Ezek az új funkciók a legújabb lépések, amelyeket annak érdekében tesznek, hogy a keresést természetesebbé és intuitívabbá tegyék.

Először is, a "Tudnivalókkal" megkönnyítjük az új témák felfedezését és megértését. Tegyük fel, hogy szeretnéd berendezni a lakásod, és többet szeretnél megtudni az akrilfestmények készítéséről.

Ha az "akrilfestés" kifejezésre keresel, a Google megérti majd, hogy az emberek jellemzően hogyan fedezik fel ezt a témát, és megmutatja azokat a szempontokat, amelyeket az emberek valószínűleg először megnéznek. Mi például több mint 350, az akrilfestéssel kapcsolatos témát tudunk azonosítani, és segítünk megtalálni a megfelelő utat.

Ezt a funkciót az elkövetkező hónapokban fogjuk bevezetni. A jövőben a MUM olyan mélyebb betekintéseket fog feltárni, amelyekről talán nem is tudtad volna, hogy keresni kell - például "hogyan készítsünk akrilfestményeket háztartási eszközökkel" -, és olyan tartalmakkal fog összekapcsolni a weben, amelyeket egyébként nem találtál volna meg.

Másodszor, hogy segítsük az ötletek további felfedezését, megkönnyítjük a témák nagyítását és kicsinyítését a keresések finomítására és kiszélesítésére szolgáló új funkciókkal.

Ebben az esetben többet tudhatsz meg konkrét technikákról, például a öntésről, vagy művészeti órákról, amelyeket elvégezhetsz. Kiszélesítheted a keresést, hogy más kapcsolódó témákat is megnézhess, például más festési módszereket és híres festőket. Ezek a funkciók az elkövetkező hónapokban indulnak el.

Harmadszor, megkönnyítjük a vizuális inspiráció megtalálását egy újonnan kialakított, böngészhető találati oldallal. Ha pl egy új művészeti mód felkeltette a figyelmed, csak keress rá a "pour painting ideas" kifejezésre, és egy vizuálisan gazdag, a világhálóról származó ötletekkel teli oldal jelenik meg, cikkekkel, képekkel, videókkal és egyebekkel, amelyeket könnyedén végig görgethetsz.

Még többet a videókból

Már most is fejlett mesterséges intelligencia-rendszereket használunk a videók kulcsfontosságú pillanatainak azonosítására, például a győztes dobás egy kosárlabdameccsen vagy egy recept lépései. Ma egy lépéssel továbbmegyünk, és egy új élményt vezetünk be, amely azonosítja a kapcsolódó témákat egy videóban, és linkeket kínál, amelyek segítségével könnyedén mélyebbre áshatsz és többet tudhatsz meg.

A MUM segítségével még olyan kapcsolódó témákat is meg tudunk mutatni, amelyeket a videó nem említ kifejezetten, a videóban található információk fejlett értelmezése alapján. Pl, bár a videóban nem szerepelnek a "makrancos pingvin élettörténete" szavak, rendszereink megértik, hogy a videóban szereplő témák kapcsolódnak ehhez a témához, például hogyan találják meg a makrancos pingvinek a családtagjaikat és hogyan navigálnak a ragadozók között. Ennek a funkciónak az első verziója az elkövetkező hetekben kerül bevezetésre, és az elkövetkező hónapokban további vizuális fejlesztéseket fogunk hozzáadni.

Mindezen MUM-élményeken keresztül várjuk, hogy segítsük az embereket abban, hogy még több olyan weboldalt, videót, képet és ötletet fedezzenek fel, amelyekkel talán nem találkoztak volna, vagy amelyekre más módon nem kerestek volna rá.

Egy hasznosabb Google

A ma bejelentett frissítések azonban nem érnek véget a MUM-mal.

Megkönnyítjük a vásárlást a kereskedők legszélesebb skáláján, kicsik és nagyok között, függetlenül attól, hogy mit keresel. És segítünk az embereknek abban, hogy jobban megítélhessék az online talált információk hitelességét. Ráadásul a legfontosabb pillanatokban új módszereket találunk arra, hogy segítsük az embereket abban, hogy hozzáférjenek az információkhoz és a meglátásokhoz.

Mindez a munka nemcsak az embereknek segít világszerte, hanem az alkotóknak, kiadóknak és vállalkozásoknak is. Naponta jóval több mint 100 millió különböző weboldalra küldünk látogatókat, és minden hónapban a Google több mint 120 millió olyan vállalkozással hozza össze az embereket, amelyeknek nincs weboldaluk, lehetővé téve a telefonhívásokat, a vezetési útvonalakat és a helyi gyalogosforgalmat.

Miközben továbbra is egyre hasznosabb termékeket fejlesztünk, és feszegetjük a keresés határait, alig várjuk, hogy segítsük az embereket abban, hogy megtalálják a keresett válaszokat, és még több kérdésre adjunk inspirációt az út során.

How AI is making information more useful How our latest advances in AI will enable entirely new ways to search, with more natural and intuitive ways to find and explore information.