Artificial Intelligence and Learning Systems Laboratory

An article discussing data augmentation techniques for Reinforcement Learning agents in Game AI by PhD candidate Tasos Papagiannis, Dr. Γιώργος Αλεξανδρίδης (George Alexandridis) and Professor Andreas-Giorgos Stafylopatis has just been published on the Multi-Agent Systems special issue of the Applied Sciences MDPI Journal

Boosting Deep Reinforcement Learning Agents with Generative Data Augmentation Data augmentation is a promising technique in improving exploration and convergence speed in deep reinforcement learning methodologies. In this work, we propose a data augmentation framework based on generative models for creating completely novel states and increasing diversity. For this purpose, a...

The 1st day of the kick-off meeting is officially over 🎉 - Looking forward to a fruitful collaboration!



Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης Τμήμα Καινοτομίας & Βέλτιστων Πρακτικών ΥΠΕΣ Ελεύθερο Λογισμικό / Λογισμικό Ανοιχτού Κώδικα Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης ΕΔΥΤΕ - Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας - GRNET Πανεπιστήμιο Μακεδονίας University of Macedonia Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής / University of West Attica Κοινωνία της Πληροφορίας International Hellenic University/Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος Athena Research Center Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Ionian University Εθνικό Κέντρο Δημόσιας Διοίκησης και Αυτοδιοίκησης World Bank EU Science & Innovation Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης Digital EU European Parliament
CORDIS_EU The GovLab Council of the European Union ERC Research Consult European Commission

https://digigov.innohub.gr/about-us/