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Notre vision

Au delà d'être une grande avancée technologique, nous pensons que l'intelligence artificielle est au cœur d'une rupture sociétale et économique majeure. L'Intelligence Artificielle permettra aux travailleurs de gérer plus efficacement leur temps et de se consacrer à ce que l’espèce humaine a toujours fait de mieux : créer, imaginer et innover

C'est dans le but d'accompagner pleine

Intelligence Artificielle : Bienvenue dans la jungle ! 30/10/2020

Retrouvez dans notre dernier article notre vision sur le marché foisonnant des briques d'Intelligence Artificielle (IA) !

Nous y abordons la segmentation du marché que nous voyons et ce qu'une solution comme AI-Compare peut apporter pour y voir plus clair.

Intelligence Artificielle : Bienvenue dans la jungle ! Cet article propose un tour d'horizon des usages de l'intelligence artificielle dans les entreprises.

Modèles prédictifs et AutoML : Quelle solution d'Intelligence Artificielle choisir ? | DataGenius 10/03/2020

Modèles prédictifs & AutoML : Comment choisir la meilleure solution d'Intelligence Artificielle suivant vos besoins et vos données ? Voici un aperçu de solutions d'AutoML : Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson et BigML :

Modèles prédictifs et AutoML : Quelle solution d'Intelligence Artificielle choisir ? | DataGenius Quel solution d'AutoML et de modèles prédictifs choisir ? Tour d'horizon et comparatif des solutions disponibles sur le marché

Bayesian Deep Learning : Soyez sûr de vos incertitudes 03/09/2019

Une des réticences que suscitent le Machine et Deep Learning réside dans le manque d'interprétabilité du modèle prédictif, nécessaire pourtant pour un usage en industrie. Le Bayesian Deep Learning permet d'améliorer cet interprétabilité et de mieux cerner les incertitudes liées à une prédiction. Petite introduction et quelques explications de notre Data Scientist Robin Camarasa à retrouver dans cet article :

Bayesian Deep Learning : Soyez sûr de vos incertitudes Le Bayesian Deep Learning permet de mieux interpréter les résultats qu'un modèle classique de Machine / Deep Learing en traitant l'incertitude que peut

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