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Según un informe publicado esta misma semana por Indesla y Talent Hackers, la indústria demandará hasta 90.000 perfiles especializados en análisis de datos e inteligencia artificial hasta 2025.
El informe constata que la formación de nuevos profesionales tecnológicos no está consiguiendo cubrir toda la demanda empresarial, ya que el 20% de las ofertas especializadas se quedan sin cubrir.

Se espera, además, que haya un 22% más de ofertas de empleo relacionadas con datos e IA que de profesionales disponibles. El área data por lo tanto es actualmente una de las áreas con más demanda laboral.

¿Aún no te has decidido a formarte en datos e inteligencia artificial?

Con DASBA, el bootcamp en Data Science & Business Analytics, te formarás a tu ritmo, sin calendario, decidiendo cuándo empezar. Totalmente adaptado a tu tiempo disponible.

¿Te contamos en detalle?

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Estamos emocionados de darle la bienvenida a a nuestro nuevo profesor, Alberto Escartí.

Actualmente, Alberto forma parte de Cognitzant, como Manager AI de España, Italia, y Portugal, apoyando la gestión de un equipo de más de 25 científicos de datos a través de metodologías ágiles. Ha liderado equipos técnicos desarrollando modelos de Machine Learning y Deep Learning en proyectos de gestión documental inteligente, aplicando técnicas de última generación.

Es graduado en física por la Universidad de València, y posee varias formaciones posteriores en el área de las finanzas y la física por la misma Universidad. Ha trabajado en organizaciones como Data Scientist en Bankia, Banca March, Sopra Banking, Solver Intelligence Analytics, y Cognizant.

Estamos seguros de que su enseñanza y conocimiento serán un gran valor para nuestra comunidad académica. ¡Bienvenido al equipo Alberto!

No pierdas la oportunidad de formarte en una de las áreas más demandadas por el mercado laboral y de la mano de grandes profesionales del sector.

Contacta con nosotros a través del e-mail o DM [email protected] y te asesoramos del proceso.

📣Estamos muy contentos de anunciar que en Datekna hemos establecido un nuevo convenio de colaboración con el Colegio Oficial de Físicos de España.

Nos enorgullece seguir creciendo con entidades del campo científico en nuestro camino a la excelencia y acercar nuestra formación a perfiles tan interesantes como la del área de la física.

¡Seguimos creciendo, bienvenidos!💪

¡Nuevo post en nuestro Blog Datekna! Esta vez te traemos un tema muy importante en el día a día de un Data Scientist.

Hoy ponemos el foco en entrenar las power skills, aquellas que nos permiten comunicarnos efectivamente, trabajar en equipo, resolver conflictos y construir relaciones para sacar el máximo partido a los equipos de trabajo.

Ya sabemos que la tecnología avanza a toda velocidad, ¡y los datos no se quedan atrás! Más allá de los algoritmos y la programación, las Power Skills son lo que marca la diferencia hoy en día, y en Datekna te formamos en power skills en todos nuestros Bootcamps.

¿Te pasas a leerlo?

artificial

Ya habrás oído hablar de ChatGPT, el modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que ha revolucionado a medio mundo.

En Datekna hemos querido preguntarle por qué estudiar Data Science es la decisión más acertada, y estas son algunas de las varias razones que nos ha contestado:

1. Alta demanda laboral: Actualmente, hay una gran demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos debido al creciente volumen de datos que se generan en todas las industrias y la necesidad de extraer información valiosa de ellos.

2. Amplio espectro de aplicaciones: La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se aplica en diversas áreas, como la salud, las finanzas, la educación, el comercio electrónico y más.

3. Toma de decisiones basadas en datos: La ciencia de datos permite tomar decisiones más informadas y objetivas basadas en datos en lugar de basarse en suposiciones o intuiciones subjetivas.

4. Potencial de impacto social: La ciencia de datos se utiliza para resolver problemas sociales y mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo, por ejemplo, mediante la identificación de patrones y tendencias en la propagación de enfermedades.

No solo lo decimos nosotros, estudiar ciencia de datos para negocios es una inversión, hablamos de un campo en constante crecimiento además de la cantidad de oportunidades que ofrece en los diferentes sectores.

¿Y tú, a qué estás esperando?

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¡Te asesoramos!👩🏻‍💻👨🏻‍💻👩🏻‍💻