Surveying tech .."

محتوى الكورس ��

المستوي الأول

�اساسيات نظم المعلومات الجغرافية

�نبذه عن بداية ظهور نظم المعلومات الجغرافية

� البرامج المستخدمة من شركه ايزري

برنامج الارك جي أي اس Arc GIS

( Arc Map- Arc Cataloge –Arc scene- Arc Global –Arc GIs Earth

برنامج ارك برو Arc Pro احدث إصدارات ايزري

التعريف بقوائم برنامج الارك ماب واستخداماتها المختلفة

�انشاء قواعد البيانات داخل الارك كتالوج

�الفرق بين أنواع قواعد البيانات

�أنواع الطبقات ( المساحة – النقطه – الخط)

�المساقط الجغرافية تعريفها أنواعها

�التحويل بين الاحداثيات المختلفه داخل بيئه البرنامج

الإرجاع الجغرافي Georeferencing

�الرسم والتعديل Editor & Advanced Editor

�الترميز symbology

�الجداول الوصفيه وخصائصها

التحديد بانواعه المختلفه

�عمل اشكال بيانيه داخل بيئه البرنامج

�استخراج البيانات بصيغ مختلفه

�الإخراج الفني للخريطه الصيغ المختلفه لعمليه الإخراج داخل بيئه الارك ماب

LEVEL 2

التحليل الإحصائي والمكاني داخل ال GIS

�التحليل الهندسي

�تغير المرجع ونظام الإحداثيات

�الحسابات الهندسية الأشكال (نقاط /خطوط/ مساحه)

�الحساب داخل الجدول البيانات الغير المكانية

�تحليل التراكيب

� أدوات الاستخراج ECXTRACTION

� ادوات التراكيب OVERLAY

�التحليل الطبوغرافي

� خرائط الكنتور Map Contour

� خرائط الميول slop

� خرائط الظلال hill shad

� خرائط الأوجه Aspect

�التحليل الإقتراب

� الحرم المكاني

� اقرب ظاهرة

� المسافة بين النقاط

�تحليل البيانات الإحصائية

�البيانات الغير مكانية "الخرائط المكانية "

�تحليل البيانات المكانية

�معامل الجار الأقرب

�معامل موران

�المسافة المعياريه

�الحرم المكاني

�مربعات ثيسن

�المتوسط المكاني

�مركز الظاهرة الجغرافي

�تحليل الهيدرولوجي

( Basin- fill- flow accumulation- flow Direction – flow Distance – flow length – sink – stream link – stream order – water shed)

�استخراج مؤشر الغطاء النباتي N D V I

�أدوات التحليل الشبكي Network analyst tools

Analysis

Network Dataset

server

Level 3

�اختيارالمسار الاقل تكلفة

�اختيار افضل خدمه

�نطاق التاثير

�المسار الاقرب للخدمه

�دقة تحويل المراجع داخل الارك _التحويل بين المراجع الجغرافية

�عمل الخرائط الكنتروية بااستخدام جوجل ايرث

�تحميل المرئيات من جوجل ايرث

�عمل القطاعات الطولية والعرضية

�الترقيم على جوجل ايرث

�خرائط توزيع درجات الحرارة

�خرائط توزيع كمية التساقط

�خرائط عمل سرعة الرياح واتجاهاتها

�خريطة عمل وردة الرياح

�خرائط الاشعاع الشمسي

�الخرائط التفاعلية جزء 1 و2

�حساب المساحات وكمية الحفر والردم

�استخدام موقع ASF

�استخدام موقع Usgs

�بناء النماذج 3D بااستخدام Arc scene

Model Builder النمذجه المكانيه وإنتاج النماذج المختلفه

�Topology

�... هنبدأ معاك من الصفر لحد الإحتراف مش محتاج يكون عندك اي خبره...

�... للحجز وباقي التفاصيل يرجي التواصل علي رسائل الصفحة

منحة متكاملة لمستويات الgis بشهاده معتمده بختم النسر
للحجز و الاستفسار
م / وفاء
01129169868

عملية التوقيع 💪❤

مجموعة الادوات Density : -
وهي مجموعة من الادوات المتعلقة بالكثافة
1- kernel density :
وظيفة الآداة : حساب كثافة توزيع المعالم سواء النقطية أو الخطية كل وحدة عن طريق معرفة مساحة توزيعها
وتتعامل مع البيانات من نوع Vector وذلك كما هو موضح بالشكل التالي
الاستخدامات •
١- القيم الكبيرة تنتج عنها دائرة نصف قطرها أكثر عمومية ؛ بينما القيم الأصغر تنتج Raster التي تظهر المزيد من التفاصيل.
٢- تستخدم فى حساب الكثافة للنقاط أو أجزاء من الخطوط التي تقع في الحي إذا لم يكن هناك نقطة أو أقسام خط تقع في حي من خلية معينة، يتم تعيين هذه الخلية .NODATA
٣- إذا كانت وحدات القياس المستخدمة بالنسبة للfeature صغيرة قد تكون القيم المنتجة صغيرة؛ فاللحصول على قيم أكبر حدد المجال على نطاق وحدات أكبر.

2-Line density:
تحسب كثافة توزيع الخطوط وذلك عبر المساحة التي تقع ضمن دائرة نصف قطرها حول كل خلية الاستخدامات :
١-يتم حساب كثافة الخطوط التى تقع داخل الحى أو أجزاء منها .
٢-إذا لم يكن هناك خطوط تقع ضمن حي في خلية معينة، يتم تعيين هذه الخلية NODATA القيم الكبيرة تنتج عنها دائرة نصف قطرها أكثر عمومية؛ بينما القيم الأصغر تنتج Raster التي تظهر المزيد من التفاصيل.
٣-إذا كانت وحدات القياس المستخدمة بالنسبة لل feature صغيرة قد تكون القيم المنتجة صغيرة؛ فاللحصول على قيم أكبر حدد المجال على نطاق وحدات أكبر (على سبيل المثال، كيلو متر مربع مقابل متر مربع)
3-point density :
تحسب المساحة التى تقع حول كل خلية للمعالم النقطية ( point features)
الاستخدامات:
1-القيم الكبيرة تنتج عنها دائرة نصف قطرها أكثر عمومية بينما القيم الأصغر تنتج Raster التي تظهر المزيد من التفاصيل.
2-تحسب الكثافة للنقاط التي تقع فقط في حي ؛ إذا اختفت أي نقطة داخل حي في خلية معينة، يتم تعيين هذه الخلية NODATA .
3-إذا كانت وحدات القياس المستخدمة بالنسبة لل feature صغيرة قد تكون القيم المنتجة صغيرة؛ فاللحصول على قيم أكبر حدد المجال على نطاق وحدات أكبر (على سبيل المثال، كيلو متر مربع مقابل متر مربع)

عايز تاخد كورسات ف المساحة أو النظم دي فرصتك بعد الامتحانات
شرفنا ف مكتبنا و اسأل عن الكورسات المتاحة
و لو مجموعة مع بعض ليكم خصم مميز
للتواصل
م/ وفاء عبد الأعلى
01129169868