Novasinergia

¿Puede la inteligencia artificial ayudar a detectar el cáncer de piel de forma temprana?

Un estudio reciente presenta una aplicación web basada en el aprendizaje profundo para apoyar el diagnóstico temprano del cáncer de piel. El sistema utiliza redes neuronales convolucionales (ResNet) para analizar imágenes dermatológicas y detectar automáticamente ocho tipos de lesiones cutáneas, entre ellas el melanoma, el carcinoma de células basales y la queratosis actínica.

La investigación se desarrolló utilizando la metodología CRISP-DM, procesando 25.331 imágenes con herramientas como TensorFlow para entrenar y evaluar el modelo. Los resultados alcanzaron una precisión del 94 % y una sensibilidad del 87 %, lo que muestra el potencial de estas tecnologías para apoyar la toma de decisiones médicas.

El trabajo propone, además, continuar optimizando el modelo y explorar su aplicación en otras patologías dermatológicas, ampliando el uso de la inteligencia artificial en contextos clínicos.

📌 DOI: https://doi.org/10.37135/ns.01.17.03

👉 Lee el artículo completo y comparte este avance en tecnología aplicada a la salud.

🏠🌎 El clima importa en la vivienda social

Investigadores de la Universidad de Guayaquil evaluaron el impacto ambiental y térmico de los materiales utilizados en viviendas de interés social, considerando las condiciones climáticas diferenciadas de la Costa y la Sierra del Ecuador.

🔬 Mediante herramientas de BIM y Análisis de Ciclo de Vida (LCA), se compararon dos prototipos de vivienda con la misma morfología, ubicados en Guayaquil y Quito.

📊 Los resultados evidencian que:

En la Sierra, es clave reforzar la envolvente térmica para reducir pérdidas de calor.

En la Costa, se deben mitigar las ganancias térmicas por radiación solar.

Existen diferencias de hasta 25% en reciclabilidad y 20% en masa estructural entre regiones.

💡 El estudio concluye que la vivienda social debe diseñarse con un enfoque regionalizado, adaptando materiales y estrategias constructivas al contexto climático local.

🔗 Acceso al artículo: https://doi.org/10.37135/ns.01.16.10

🏘️🌱 Vivienda progresiva: una respuesta sostenible a la vulnerabilidad urbana

Investigadores de la Universidad de Guayaquil analizaron la vivienda progresiva como una estrategia integral para abordar el déficit cualitativo de vivienda en contextos urbanos vulnerables de América Latina.

📍 El estudio de caso se desarrolló en la Cooperativa Voluntad de Dios (Guayaquil), donde predomina la autoconstrucción, el acceso limitado a servicios básicos y la apropiación colectiva del territorio.

🔬 Mediante encuestas, entrevistas y simulaciones térmicas digitales, se evaluó el desempeño de una propuesta de vivienda progresiva basada en materiales sostenibles como caña guadua, bambú laminado y bloques de tierra comprimida.

📊 Los resultados evidencian mejoras térmicas de hasta 6 °C, mayor eficiencia energética y un enfoque adaptable que fortalece la resiliencia comunitaria.

🔗 Acceso al artículo: https://doi.org/10.37135/ns.01.16.09