MINEX FIELD
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21/03/2026
La epidota es uno de los minerales más representativos de la alteración propilítica en sistemas tipo pórfido.
Este mineral se forma durante procesos hidrotermales de temperatura moderada y suele encontrarse asociado a clorita y calcita.
En VNIR-SWIR, la epidota presenta absorciones características cerca de:
~1550 nm
~2250 nm
~2335–2345 nm
asociadas a vibraciones Al-OH y Fe-OH.
La identificación espectral de epidota permite:
• Reconocer zonas de alteración propilítica
• Interpretar ensamblajes hidrotermales
• Apoyar la caracterización mineralógica en exploración
En el workshop de Vectorización Mineral en Pórfidos y Epitermales trabajaremos estos principios desde la base hasta su aplicación en TSG-8 y GIS.
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20/03/2026
La caolinita es uno de los minerales más comunes en la alteración argílica avanzada, presente en numerosos sistemas hidrotermales.
Su firma espectral en VNIR-SWIR se caracteriza por:
doblete en ~2160 y ~2200 nm (Al-OH)
A diferencia de otros minerales como la pirofilita o la muscovita, la caolinita se reconoce no solo por la posición de sus picos, sino también por la forma característica del doblete.
La comparación con la dickita es especialmente importante, ya que ambos minerales comparten composición química, pero difieren en su estructura cristalina y respuesta espectral.
El reconocimiento de caolinita permite:
• Identificar alteración argílica avanzada
• Diferenciar minerales del grupo caolinita
• Mejorar la interpretación espectral en exploración
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🎬 MÓDULO 3 – VECTORIZACIÓN MINERAL EN SISTEMAS PÓRFIDOS (ENFOQUE SUPERFICIAL)
Aquí la espectroscopía deja de ser análisis mineralógico… y se convierte en herramienta de exploración.
En este módulo aplicaremos la caracterización espectral directamente al modelo hidrotermal de sistemas pórfidos, integrando interpretación mineralógica, índices cuantitativos y análisis espacial.
📌 Génesis y modelo de alteración en sistemas pórfidos
📌 Relación alteración–mineralogía espectral
📌 Cálculo de índices espectrales (Al-OH, Mg-OH, Fe-OH)
📌 Índices de cristalinidad y parámetros de posición de banda
📌 Integración de resultados en GIS
📌 Generación de mapas de calor 2D
📌 Interpretación de gradientes espectrales
📌 Vectorización hacia zonas centrales
Este módulo está diseñado para comprender cómo los cambios composicionales superficiales pueden indicar proximidad a núcleos mineralizados.
🚀 Cupos limitados
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