Transmural Biotech

Nos vemos en el ICR 2026 en Cartagena 🇨🇴

En Transmural Biotech tenemos el placer de anunciar nuestra participación activa en el International Congress of Radiology (ICR 2026), uno de los encuentros más relevantes del ámbito radiológico en Latinoamérica.

📅 14–16 de mayo (cursos pre-congreso el 13 de mayo)
📍 Centro de Convenciones, Cartagena de Indias

Durante el congreso:
- Compartiremos nuestras últimas innovaciones en análisis avanzado de imagen médica.
- Conectaremos con profesionales y líderes del sector.
- Exploraremos nuevas oportunidades de colaboración en radiología e inteligencia artificial.

¡Visítanos en el Stand #12 (Primer nivel)!

Será una gran oportunidad para intercambiar ideas, conocer tendencias y seguir impulsando juntos el futuro de la radiología.

Más información: icr2026.org | ccr2026.org

🌍 4 de febrero | Día Mundial contra el Cáncer

El cáncer sigue siendo uno de los mayores retos de la salud global. La detección temprana marca la diferencia en el pronóstico, el tratamiento y la calidad de vida de los pacientes.

En Transmural Biotech trabajamos para apoyar a los profesionales sanitarios con soluciones basadas en inteligencia artificial y análisis de imágenes médicas, que permiten identificar riesgos de forma no invasiva y objetiva.

🔹 quantusSKIN ayuda a predecir el riesgo de cáncer de piel a partir de imágenes clínicas, apoyando la toma de decisiones tempranas en dermatología.

🔹 quantusMM permite estimar el riesgo de cáncer de mama mediante el análisis avanzado de imagen, contribuyendo a una medicina más personalizada y preventiva.

🔹 quantusPR facilita la evaluación del riesgo de cáncer de próstata mediante el análisis avanzado de imagen, contribuyendo a una medicina más personalizada, precisa y orientada a la detección precoz.

Hoy, en el Día Mundial contra el Cáncer, reafirmamos nuestro compromiso con la innovación en ayuda al diagnóstico temprano, porque anticiparse puede salvar vidas.

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🎗 Octubre: Mes de concienciación sobre el cáncer de mama

En Transmural Biotech, creemos que la innovación tecnológica también puede contribuir a la detección temprana del cáncer de mama.

Por eso, este mes queremos volver a poner en valor uno de nuestros trabajos científicos:
📄 “Prediction and location of malignant nodules and microcalcifications in mammography via Deep Learning”
👩‍🔬 Desarrollado por nuestro equipo de I+D: David Coronado-Gutiérrez, Pablo Franco y Carlos López.
📍 Publicado en medRxiv
🔗 https://doi.org/10.1101/2022.10.11.22280939

Este estudio presenta quantusMM, una herramienta basada en deep learning capaz de detectar y localizar nódulos malignos y microcalcificaciones en mamografías, mostrando resultados con un formato similar al sistema BIRADS.

Algunos resultados destacados:
AUC de 95.5% en la predicción de nódulos malignos a nivel de parches.
AUC de 99.0% en la predicción de microcalcificaciones malignas a nivel de parches.
AUC de 90.4% y 90.0% a nivel de imagen completa, respectivamente.

Entrenamiento realizado sobre 3,114 mamografías de 976 pacientes, con etiquetas clínicas proporcionadas por especialistas.

El enfoque basado en patch analysis permite identificar la localización precisa de las lesiones y facilita su interpretación por parte del radiólogo.
Este tipo de herramientas puede ayudar a mejorar la eficiencia del cribado mamográfico y respaldar la toma de decisiones clínicas en entornos de alta carga asistencial.

💬 En el mes del lazo rosa, reafirmamos nuestro compromiso con la investigación y el desarrollo de soluciones basadas en IA que puedan contribuir a una detección más temprana, precisa y accesible del cáncer de mama.