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¿Qué habilidades necesita un científico de datos?

9. Datos no estructurados.

Es fundamental que un científico de datos pueda trabajar con datos no estructurados. Los datos no estructurados son contenido no definidos que no se ajustan a las tablas de la base de datos. Los ejemplos incluyen videos, publicaciones en blogs, reseñas de clientes, publicaciones en redes sociales, transmisiones de video, audio, etc. Ordenar este tipo de datos es difícil porque no están optimizados.

Trabajar con datos no estructurados nos ayudará a desentrañar ideas que pueden ser útiles para la toma de decisiones. Como científico de datos, debemos tener la capacidad de comprender y manipular datos no estructurados de diferentes plataformas.