INCT - Materials Informatics

🚀 A inteligência artificial está acelerando a descoberta de novos materiais!

Pesquisadores desenvolveram uma metodologia baseada em machine learning para prever e sintetizar um novo óxido fluorita de alta entropia, uma classe de materiais com grande potencial para aplicações em conversão e armazenamento de energia. O estudo combinou modelagem computacional e validação experimental para identificar composições promissoras, reduzindo o tradicional processo de tentativa e erro na descoberta de materiais.

O trabalho demonstra como ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina podem contribuir para explorar o vasto espaço composicional dos materiais de alta entropia e acelerar avanços em ciência dos materiais. Entre os autores está James Moraes de Almeida, pesquisador do INCT-Materials Informatics.

🔗 Leia em: https://lnkd.in/gExVmQ4c

🔬 Como encontrar um novo material em meio a um universo de possibilidades praticamente infinito?
Nesta palestra especial, o pesquisador Daniel Cassar (CNPEM/Ilum) apresenta uma introdução à Informática de Materiais, área que une Ciência dos Materiais e Ciência de Dados para acelerar a descoberta de materiais com potencial para aplicações reais.
Ao longo da apresentação, Daniel mostra como modelos preditivos e algoritmos podem transformar um processo historicamente baseado em tentativa e erro em uma busca muito mais eficiente e estratégica. Uma oportunidade para conhecer conceitos fundamentais de uma área que está ajudando a redefinir o futuro da pesquisa científica. 🚀

▶️ Assista à palestra completa no canal do INCT-Materials Informatics no YouTube: https://youtu.be/qog-xIHq-1I?si=yNhyUBui8UakvTO7

📢 Políticas públicas para a Era das IAs
A Inteligência Artificial já impacta diretamente a sociedade — e pensar suas implicações em políticas públicas é essencial para um futuro mais justo, ético e inovador.
No próximo encontro do curso Tópicos Especiais em Inteligência Artificial 2, promovido pela Cátedra Fredric Litto, esse será o tema central do debate, reunindo especialistas de destaque na área.
👨🏫 Entre os participantes está Ronaldo Mota, docente e membro do Comitê de Extensão do INCT-Materials Informatics, além de coordenador do evento.
📅 08 de maio de 2026
⏰ 15h às 18h
O curso integra uma série de encontros que exploram diferentes dimensões da IA, conectando pesquisa, inovação e desafios contemporâneos.
🔗 Saiba mais sobre o evento: https://cbae.ufrj.br/2026/03/13/topicos-especiais-em-inteligencia-artificial-2/
A palestra terá transmissão ao vivo pelo link: https://us02web.zoom.us/j/81399938474