SOS Informatique

‎🚨 Ce type de modèle est un casse-tête 🫡 pour plusieurs analystes, que dire des néophytes 🤷 ?
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‎Il s'agit du modèle scoring 🔢
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‎Poir faire simple, c'est un modèle statistique 📊 ou d'apprentissage 📖 automatique qui attribue :
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‎⦿ un score à un individu 👤,
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‎⦿ un client 👥,
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‎⦿ une entreprise 🏛️ ou une situation afin d'estimer la probabilité qu'un événement se produise ✍️.
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‎Autrement dit, il transforme plusieurs informations 🗃️ (variables explicatives) en un score unique qui facilite la prise de décision 🎯.
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‎➼ Exemple simple
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‎Une banque 🏛️ souhaite savoir si un client remboursera un prêt 💴.
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‎Voici les différentes variables qu'on peut utiliser 👇
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‎Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑‍💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.

Être Data Analyst 🧑‍💻, ce n'est pas un jeux 🤦.
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‎C'est un métier 🛠️ et comme tout métier, il s'apprend auprès de ceux 🧑‍💻 qui le maîtrisent.
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‎⦿ Personne ne devient médecin 🩺 en regardant quelques vidéos 🎥 sur Internet.
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‎⦿ Personne ne devient pilote ✈️ en regardant TikTok ❌.
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‎Pourquoi beaucoup pensent-ils qu'ils peuvent devenir Data Analyst 🧑‍💻 sans formation ?
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‎⚠️ P.S. : La belle preuve, malgré mon expérience 🔁, depuis une semaine je traite une base bruite issue de koboCollect 🗃️ pour une thèse sur les modèles de scoring 📌.
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‎Dieu seul sait à quel point c'est chronophage 🕐 et épuisant intellectuellement 🧠. Mais je l'ai choisi et je le fais avec fierté 🎉.
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‎C'est justement pour vous éviter toutes ces péripéties que nous avons conçu un roadmap 🗃️ complet pour devenir un Data Analyst 🧑‍💻, même en partant de zéro.
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‎Si vous êtes intéressé, cliquez ici et rejoignez-nous 👇
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‎Abdou-Rahim ADJE, Data Analyst 🧑‍💻 | Auteur 📚 | Formateur 🗣️.