Data Science and Quantitative Analysis

Gửi các bạn tài liệu nhằm chuẩn bị cho buổi học ngày 10/01/2017.

Tài liệu của thầy Tuấn:http://www.mediafire.com/file/vchimfu957eqdyy/Lecture_24b._CV_LOOCV_.pdf

R code của buổi học: http://rpubs.com/chidungkt/240620

Chú ý: Thầy sử dụng bộ dữ liệu pima-indiansdiabetes.csv. Thực tế, bộ data này được tích hợp trong nhiều gói của R nên các bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu này, chẳng hạn, từ gói mlbench (như trong bài soạn này).

Lecture 24b. CV LOOCV .pdf MediaFire is a simple to use free service that lets you put all your photos, documents, music, and video in a single place so you can access them anywhere and share them everywhere.

Data Manipulation với bộ dữ liệu PISA của Việt Nam:

http://rpubs.com/chidungkt/239958

RPubs - Data Transformation/Cleaning with PISA data set (Part 2)

Bộ số liệu PISA (có thể lấy ở đây: http://www.mediafire.com/file/i0lexh0gyclp4pv/PISA+DATA+%28INTERNATIONAL%29.CSV) khảo sát năng lực về Toán, Khoa học, và đọc của gần 36000 học sinh đến từ 5 nước cho thấy HS Việt Nam có điểm cao hơn cả những nước giàu như Mĩ, Úc và khác biệt này có ý nghĩa thống kê:

http://rpubs.com/chidungkt/236071

Tất nhiên, kết quả này gây ra một số ý kiến phản biện. Chẳng hạn, mẫu ở VN không đại diện cho Hà Giang - một trong những tỉnh nghèo nhất nước. Hoặc một số chỉ trích khác: http://vietnamnet.vn/vn/giao-duc/khoa-hoc/giam-doc-pisa-viet-nam-ngheo-khong-co-nghia-la-khong-the-gioi-347047.html

Về chọn mẫu, phản biện rằng mẫu ở VN chỉ đại diện cho HN và SG có thể là đúng. Nhưng cũng cần chú ý rằng Singapore là một nhà nước thành phố (City State) nên mẫu ở Sing chắc chắn 100% là dân đô thị. Ngoài ra, các nước khác (trừ Thái Lan) đều là những quốc gia có mức độ đô thị hóa trên 80% và thu nhập của nông dân được xếp vào nhóm cao. Nông dân ở Úc, Mĩ sở hữu các trang trại khổng lồ và gieo hạt phải bằng máy bay.