Data Science Club PJATK

📢 Koło Naukowe Data Science Club PJATK zaprasza na kolejne wydarzenie z cyklu Spotkania z Data Science.

⚙️ Tym razem porzucimy czystą teorię na rzecz praktycznego zastosowania AI w przemyśle i kontroli jakości. Na wykładzie rozłożymy na czynniki pierwsze systemy Computer Vision rewolucjonizujące nowoczesne fabryki.

ℹ️ Główne informacje:
Data: Piątek, 22.05.2026 r.
Godzina: 18:00 - 20:00
Miejsce: PJATK, sala A160

Temat wykładu: Anomaly Detection w Computer Vision - jak maszyna uczy się wykrywać defekty nie widząc żadnego defektu
Podczas spotkania przyjrzymy się systemom wizyjnym od „kuchni”, analizując mechanizmy pozwalające AI na bezbłędne wykrywanie anomalii tam, gdzie klasyczne metody zawodzą.

Podczas spotkania omówimy:
1️⃣ Czym jest anomalia? - Kluczowe definicje i wyjaśnienie, dlaczego tradycyjna klasyfikacja wad nie sprawdza się w realiach przemysłowych.

2️⃣ Jak uczyć się na ideałach? – Mechanizm One-Class Classification, czyli proces trenowania modeli wyłącznie na produktach poprawnych.

3️⃣ Praktyka na linii produkcyjnej – Realne case studies z fabryk. Zobaczymy, jak algorytmy wykrywają mikroskopijne rysy na metalu czy uszkodzenia skóry.

4️⃣ Człowiek kontra algorytm - Interaktywny Showcase! Mała próba sił dla uczestników i zgadywanie wad przed werdyktem modelu.

5️⃣ Zderzenie z produkcją - Wyzwania systemów wizyjnych, problem braku danych o rzadkich usterkach oraz radzenie sobie z fałszywymi alarmami.

🧑‍💼 Prelegent:
Borys Piwoński - Członek Data Science Club PJATK

🎟️ Wstęp wolny

Link do zapisów:
https://forms.gle/HofbwunuGSLwiPaU7

Zapraszamy do udziału w spotkaniu.

W ubiegły piątek (17.04) odbyło się kolejne spotkanie Data Science Club, które poprowadził Jakub Melzacki. Tym razem wzięliśmy pod lupę świat zakładów sportowych i bezlitosną matematykę, która za nimi stoi. 📊

Temat przewodni: Skazani na porażkę – wstęp do świata bukmacherki.

Podczas prelekcji przeanalizowaliśmy:
🎯 Mechanizm marży (overround) – jak bukmacherzy monetyzują niepewność i konstruują kursy.
⚖️ Analizę Bankrollu – dlaczego brak rygorystycznego zarządzania kapitałem prowadzi do porażki szybciej niż błędne typy.
📈 W poszukiwaniu „Value” – czy modele statystyczne mogą realnie uzyskać przewagę nad rynkowymi algorytmami.

🧠Psychologię i błędy poznawcze – jak nasz umysł oszukuje nas w obliczu czystej losowości.

Dziękujemy wszystkim za przybycie i wspólne przeanalizowanie mechanizmów, które pozwalają unikać algorytmicznych pułapek. Cieszymy się, że mogliśmy razem pochylić się nad tymi matematycznymi zagadnieniami. 🚀

Do zobaczenia na kolejnych sesjach! 👋

W ubiegły piątek (20.03) odbyło się kolejne spotkanie z cyklu wykładów otwartych Data Science, które poprowadziła Tamila Tiurina. Gościliśmy ponad 20 studentów i absolwentów PJATK, wspólnie zgłębiając świat finansów napędzanych danymi! 📈

Temat przewodni: Algorithmic Trading Strategies. Było to praktyczne wprowadzenie do wykorzystania technik Data Science na rynkach finansowych. Podczas prelekcji omówiliśmy:

- Analizę szeregów czasowych – fundamenty pracy z danymi finansowymi.
- Strategie Moving Average Crossover – generowanie sygnałów kupna/sprzedaży.
- Backtesting – dlaczego testowanie na danych historycznych jest kluczowe.
- Ryzyka i wyzwania – realne ograniczenia handlu algorytmicznego.

Dziękujemy wszystkim za ogromne zaangażowanie i świetną dyskusję! Cieszymy się, że społeczność Data Science Club PJATK tak prężnie się rozwija. 🚀

Do zobaczenia na kolejnych sesjach! 👋

♟️ PJATK RAPID 2026

Został tylko tydzień do drugiej edycji turnieju szachowego PJATK Rapid 2026!

To wydarzenie łączy sportową rywalizację z technologią i edukacją. Niezależnie od poziomu zaawansowania, każdy może wziąć udział.

📅 26.02.2026
⏰ 9:00–17:30
📍 PJATK Warszawa, Aula A1, ul. Koszykowa 86
💰 Wpisowe 20 zł, całość przeznaczona na nagrody
👥 Limit 80 osób

Gramy 8 rund systemem szwajcarskim, tempo 10+0. Turniej ma charakter rekreacyjny.

W programie m.in.:
• Prelekcja FM Mateusza Bronowickiego
• Wykład o historii projektu Stockfish
• Ewolucja silników szachowych
• Konkursy z nagrodami

Zapraszamy studentów, absolwentów i pracowników PJATK, a także wszystkie osoby spoza uczelni.

Zapisy:
https://app.evenea.pl/event/pjatk-rapid-2026
Decyduje kolejność zgłoszeń.

🎉 Rekrutacja do Data Science Club PJATK 2025 – ZAKOŃCZONA! 🎉

Dziękujemy wszystkim, którzy wzięli udział w tegorocznej zimowej edycji konkursu rekrutacyjnego organizowanego przez Data Science Club (DSC). Wasze zaangażowanie, kreatywność i pasja do analizy danych po raz kolejny zrobiły na nas ogromne wrażenie!

W tym roku uczestnicy pracowali na syntetycznym zbiorze danych o konsumpcji treści audio, tworząc modele przewidujące, jak długo użytkownik będzie słuchał danego odcinka. Konkurs w formule Kaggle Competition pozwolił sprawdzić nie tylko umiejętności techniczne, ale też współpracę zespołową i umiejętność prezentacji wyników. 🚀

📌 Etapy konkursu:
1️⃣ Kaggle Competition – przygotowanie modelu predykcyjnego, EDA i analiza trendów użytkowników.
2️⃣ Repozytorium GitHub – kod, dokumentacja i notatniki Jupyter w przejrzystej strukturze projektu.
3️⃣ Prezentacja wyników – wizualizacje, opis procesu analizy i modelowania oraz omówienie największych wyzwań.

📬 Wszystkie zespoły przesłały swoje prace do 26 października 2025 r., a komisja DSC oceniła je pod kątem jakości analiz, skuteczności modeli i przejrzystości prezentacji.

💡 Dziś z radością ogłaszamy wyniki i prezentujemy wyróżnione projekty, które zachwyciły nas innowacyjnością, estetyką i przemyślanym podejściem do problemu:

🏆 Wyróżnione zespoły w Konkursie DSC 2025:

- Borys Piwoński i Antoni Kiszka
- Adelina Sofina i Kamil Pietrzak
- Hanna Krechyk i Jakub Cisek
- Tamila Tiurina i Maksym Rubtsov

Gratulujemy wszystkim uczestnikom! Udowodniliście, że Data Science to nie tylko analiza danych, ale też sztuka opowiadania historii poprzez liczby. 👏