Coding Geeks Myanmar

Generative AI ဟာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ဖန်တီးပေးရုံတင်မကဘဲ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးနဲ့ နေ့စဉ်ဘဝမှာ အကျိုးရှိရှိ အသုံးချနိုင်တဲ့ နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်လာပါပြီ။ သူ့ရဲ့ ထူးခြားတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်တွေကြောင့် နယ်ပယ်ပေါင်းစုံမှာ ဘယ်လိုပြောင်းလဲမှုတွေ ယူဆောင်လာနိုင်လဲဆိုတာ ကြည့်ရအောင်။

၁။ စီးပွားရေးနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး (Business & Marketing)

- Content ဖန်တီးခြင်း:
Generative AI က Social Media အတွက် Caption တွေ၊ ကြော်ငြာစာသားတွေ၊ ဘလော့ဂ်ဆောင်းပါးတွေနဲ့ Email Marketing Campaign တွေကို အချိန်တိုအတွင်း ရေးသားပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး (marketing) လုပ်ငန်းတွေဟာ Content အသစ်တွေ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။

- Customer Support:
AI Chatbots တွေဟာ သုံးစွဲသူတွေရဲ့ မေးခွန်းတွေကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ ဖြေကြားပေးနိုင်ပြီး ၂၄ နာရီ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့် မကြာခဏမေးလေ့ရှိတဲ့ မေးခွန်းတွေအတွက် ထိရောက်တဲ့ အဖြေတွေကို AI က ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။

- ထုတ်ကုန် ဒီဇိုင်း (Product Design):
Generative AI ဟာ ဖိနပ်ဒီဇိုင်း၊ ကားဒီဇိုင်း၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းဇာတ်ကောင် ဒီဇိုင်းစတာတွေကို လိုအပ်ချက်တွေအလိုက် အမျိုးမျိုးသော ပုံစံတွေနဲ့ ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။

၂။ ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းများ (Creative Industries)

- အနုပညာနှင့် ဒီဇိုင်း (Art & Design):
အနုပညာရှင်တွေဟာ AI ကို အသုံးပြုပြီး သူတို့ရဲ့ စိတ်ကူးစိတ်သန်းတွေကို ပုံဖော်နိုင်သလို၊ မတူညီတဲ့ ပန်းချီစတိုင်တွေကို ပုံဖော်ရာမှာလည်း အကူအညီယူနိုင်ပါတယ်။ AI က ဖန်တီးထားတဲ့ ပုံတွေဟာ ဓာတ်ပုံဆရာတွေနဲ့ Graphic Designer တွေအတွက် Inspiration (စိတ်ကူး) ရရှိစေနိုင်ပါတယ်။

- ဂီတ (Music):
Generative AI က သီချင်းအသစ်တွေရဲ့ သံစဉ်၊ စာသား ဒါမှမဟုတ် သီချင်းတစ်ခုလုံးကိုတောင် ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။ ဂီတပညာရှင်တွေဟာ AI ကို အခြေခံသံစဉ်တွေ ရေးသားဖို့ ဒါမှမဟုတ် သီချင်းအသစ်တွေ စမ်းသပ်ဖို့အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

- ရုပ်ရှင်နှင့် ဗီဒီယို (Film & Video):
ရုပ်ရှင်ဖန်တီးသူတွေဟာ AI ကို သုံးပြီး ဇာတ်ညွှန်း (scripts) တွေရေးတာ၊ Storyboard တွေဖန်တီးတာ၊ ဒါမှမဟုတ် သုံးစွဲသူထည့်ပေးတဲ့ စာသားနဲ့တင် ရုပ်ရှင် Scene တိုလေးတွေ ဖန်တီးတာမျိုး လုပ်နိုင်ပါတယ်။


၃။ ပညာရေးနှင့် သုတေသန (Education & Research)

- ကိုယ်ပိုင်သင်ကြားမှု (Personalized Learning):
Generative AI ဟာ ကျောင်းသားတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ အားသာချက်၊ အားနည်းချက်အလိုက် သင်ခန်းစာတွေကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ- သင်ခန်းစာတစ်ခုကို ပိုနားလည်လွယ်အောင် AI က စာသား၊ ပုံ၊ ဒါမှမဟုတ် ဗီဒီယိုနဲ့ ပြန်ရှင်းပြပေးနိုင်ပါတယ်။

- သုတေသန (Research):
သိပ္ပံပညာရှင်တွေဟာ AI ကို အသုံးပြုပြီး ဓာတုဗေဒဒြပ်ပေါင်းအသစ်တွေ၊ ပရိုတင်းပုံစံအသစ်တွေနဲ့ ဆေးဝါးအသစ်တွေကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပါတယ်။ AI က အချက်အလက်အများကြီးကို လျင်မြန်စွာ စစ်ဆေးပေးနိုင်တာကြောင့် သုတေသနလုပ်ငန်းကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။

၄။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးသားခြင်း (Software Development)

- Code ရေးသားခြင်းနှင့် Debugging:
Generative AI (ဥပမာ- GitHub Copilot) ဟာ Developer တွေကို Code တွေ အလိုအလျောက် ရေးပေးတာ၊ အမှားရှာပေးတာနဲ့ Documentation (မှတ်တမ်း) တွေ ရေးသားပေးတာတွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Code ရေးသားမှု ပိုမိုမြန်ဆန်လာပြီး ထိရောက်မှုရှိစေပါတယ်။

၅။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု (Healthcare)

- ဆေးဝါးအသစ် ဖန်တီးခြင်း:
ဆေးဝါးကုမ္ပဏီတွေဟာ AI ကို အသုံးပြုပြီး ရောဂါအသစ်တွေအတွက် ကုသနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကို လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေနိုင်ပါတယ်။

- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း:
Generative AI က X-ray ပုံတွေ ဒါမှမဟုတ် MRI ပုံတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရောဂါရှာဖွေရာမှာ ဆရာဝန်တွေကို အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။

အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရရင် Generative AI ဟာ စာသားဖန်တီးခြင်း၊ ပုံဖော်ခြင်းကနေ ဆေးဝါးရှာဖွေခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးသားခြင်းအထိ နယ်ပယ်ပေါင်းစုံမှာ လူသားတွေရဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးမယ့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

လယ်ရီ အဲလီဆင် (Larry Joseph Ellison) ဆိုတာ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုဖြစ်တဲ့ **Oracle Corporation**ကို တည်ထောင်ခဲ့တဲ့သူတွေထဲက တစ်ယောက်ပေါ့။ သူက အရင်က CEO လည်း လုပ်ခဲ့ပြီး အခုတော့ နည်းပညာအရာရှိချုပ် (CTO) အဖြစ် တာဝန်ယူနေတုန်းပဲ။ Oracle ကိုတည်ထောင်ပြီးနောက်ပိုင်း လုပ်ငန်းခွင်သုံး ဒေတာဘေ့စ် (database) နယ်ပယ်မှာ ထိပ်ဆုံးနေရာကို ရောက်အောင် သူကပဲ ဦးဆောင်ခဲ့တာပါ။

*အစောပိုင်းဘဝ*

သူ့ကို ၁၉၄၄ ခုနှစ်၊ ဩဂုတ်လ ၁၇ ရက်နေ့မှာ နယူးယောက်မှာ မွေးခဲ့တာ။ ဒါပေမဲ့ အသက် (၉) လသားအရွယ်ကတည်းက သူ့ရဲ့အဒေါ်နဲ့ ဦးလေးနဲ့အတူ ချီကာဂိုမှာ ကြီးပြင်းခဲ့ရတယ်။ တက္ကသိုလ်တက်ခဲ့ပေမဲ့ ဘွဲ့တော့ မရခဲ့ဘူး။ ဒါပေမဲ့ ကွန်ပျူတာ ပရိုဂရမ်မင်းကိုတော့ စိတ်ဝင်စားလွန်းလို့ ၁၉၇၀ ပြည့်လွန်နှစ်တွေမှာ Ampex Corporation မှာ အလုပ်ဝင်ခဲ့တယ်။ အဲ့ဒီမှာ IBM က စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်နေတဲ့ ဒေတာဘေ့စ်နည်းပညာတစ်ခုကို သူသိသွားပြီး အဲ့ဒီအပေါ် အခြေခံပြီး သူ့ကိုယ်ပိုင်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု ဖန်တီးဖို့ စိတ်ကူးရခဲ့တယ်။

*Oracle ကို စတင်ခြင်း*

၁၉၇၇ ခုနှစ်မှာ သူငယ်ချင်းနှစ်ယောက်ဖြစ်တဲ့ Bob Miner နဲ့ Ed Oates တို့နဲ့အတူ **Software Development Laboratories (SDL)** ဆိုတဲ့ ကုမ္ပဏီကို စတင်ထူထောင်ခဲ့တယ်။ နောက်တော့ ဒီကုမ္ပဏီကပဲ **Oracle** ဖြစ်လာခဲ့တာပါ။ Oracle ရဲ့ ပထမဆုံး ထုတ်ကုန်က RDBMS[Relational Database Management System]ဆိုတဲ့ ဒေတာဘေ့စ်စနစ်ပဲ။ အဲ့ဒါနဲ့ပဲ လုပ်ငန်းသုံး ဒေတာဘေ့စ်ဈေးကွက်မှာ ထိပ်ဆုံးကို ရောက်သွားတာပေါ့။ Ellison ရဲ့ဦးဆောင်မှု၊ ပြိုင်ဘက်ကုမ္ပဏီတွေကို ဝယ်ယူသိမ်းပိုက်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကြောင့် Oracle ဟာ အခုချိန်မှာ ကမ္ဘာ့ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဈေးကွက်ကို လွှမ်းမိုးထားတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေထဲက တစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်နေပါတယ်။

*ချမ်းသာမှု*

လယ်ရီ အဲလီဆင်က ကမ္ဘာ့အချမ်းသာဆုံး ပုဂ္ဂိုလ်စာရင်းမှာ အမြဲတမ်း ထိပ်တန်းနေရာမှာ ရှိနေတယ်။ အခုလက်ရှိမှတော့ ကမ္ဘာ့အချမ်းသာဆုံးသူဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ သူ့ပိုင်ဆိုင်မှုအများစုက Oracle ရှယ်ယာတွေဖြစ်နေတော့ ကုမ္ပဏီရှယ်ယာဈေးတက်လိုက်၊ ကျလိုက်ပေါ် မူတည်ပြီး သူ့ရဲ့ချမ်းသာမှု အဆင့်အတန်းကလည်း ပြောင်းလဲနေတတ်တယ်။ တစ်ခါတစ်လေ နံပါတ် ၁ နေရာကို ရောက်သွားပေမဲ့ တခြားအချိန်မှာတော့ အဲ့ဒီနေရာကနေ ပြန်ကျသွားတတ်တယ်။ ဒါပေမဲ့ ကမ္ဘာ့အချမ်းသာဆုံးပုဂ္ဂိုလ် ထိပ်ဆုံး ၁၀ ယောက်စာရင်းထဲမှာတော့ အမြဲတမ်းပါနေတာ အမှန်ပဲ။

* ဝါသနာနှင့် လှူဒါန်းမှုများ*

စွန့်စားရတာတွေကို အရမ်းနှစ်သက်ပြီး ရွက်လှေစီးတာကိုလည်း ဝါသနာပါတယ်။ America's Cup လို ကမ္ဘာကျော် ရွက်လှေပြိုင်ပွဲတွေမှာလည်း ဝင်ပြိုင်ခဲ့တယ်။ နောက်ပြီး ၂၀၁၂ ခုနှစ်မှာ ဟာဝိုင်ယီကျွန်းစုရဲ့ ဆဋ္ဌမမြောက်အကြီးဆုံး Lanai ကျွန်းရဲ့ ၉၈% ကို ဝယ်လိုက်ပြီး ခရီးသွားလုပ်ငန်းအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သေးတယ်။ သူက ရက်ရောတဲ့သူတစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး ဆေးပညာနဲ့ပညာရေးအတွက် အများကြီး လှူဒါန်းခဲ့တာလည်း တွေ့ရတယ်။