iTalk

ໃນໂລກຂອງຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ແຮກເກີກໍາລັງປັບປ່ຽນກົນລະຍຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແທນທີ່ຈະສ້າງມັລແວ (Malware) ໃໝ່ໆທີ່ສັບສົນ, ພວກເຂົາກໍາລັງຫັນມາໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືທີ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີແລະເຊື່ອຖືໄດ້ ເພື່ອເຈາະເຂົ້າລະບົບ. ເທັກນິກໃໝ່ນີ້ແມ່ນການໃຊ້ ເຄື່ອງມື Digital Forensic ແລະ Incident Response (DFIR) ທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພໃນການສືບສວນອາຊະຍາກໍາທາງໄຊເບີ. ແຕ່ແຮກເກີໄດ້ປ່ຽນແປງຈຸດປະສົງຂອງມັນເພື່ອເປັນ backdoor ໃນການໂຈມຕີ.
ເປັນຫຍັງການໂຈມຕີແບບນີ້ຈຶ່ງອັນຕະລາຍ?

ກົນລະຍຸດນີ້ເປັນອັນຕະລາຍຢ່າງຍິ່ງຍ້ອນສອງເຫດຜົນຫຼັກ:

ຫຼີກເວັ້ນການກວດຈັບ: ເຄື່ອງມື DFIR ເປັນຊອບແວທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍແລະຖືກໃຊ້ໂດຍທີມງານຄວາມປອດໄພຂອງອົງກອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບປ້ອງກັນໄວຣັສ (Antivirus) ແລະຊອບແວ Endpoint Detection and Response (EDR) ຕ່າງໆ ຈຶ່ງມັກຈະໃຫ້ການຍອມຮັບແລະບໍ່ກວດຈັບວ່າມັນເປັນໄພຄຸກຄາມ. ເມື່ອແຮກເກີໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາຈະສາມາດເຄື່ອນໄຫວໃນເຄືອຂ່າຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຖືກກວດພົບ, ຄືກັບການຍ່າງເຂົ້າໄປໃນອາຄານດ້ວຍກະແຈຂອງຕົນເອງ.
ເຂົ້າເຖິງລະບົບໄດ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ: ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີ, ເຊັ່ນ: ບັນທຶກການໃຊ້ງານ (logs), ຂໍ້ມູນໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ (memory dumps) ແລະໄຟລ໌ຕ່າງໆ. ເມື່ອແຮກເກີໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາກໍຈະມີສິດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງສົມບູນ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ກຸ່ມແຮກເກີ Nobelium

ກຸ່ມແຮກເກີທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນຊື່ Nobelium ຫຼື APT29 ເຊິ່ງເປັນກຸ່ມທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍລັດ, ໄດ້ຖືກກວດພົບວ່າໃຊ້ກົນລະຍຸດນີ້. ພວກເຂົາໄດ້ຫຼອກໃຫ້ເປົ້າໝາຍຕິດຕັ້ງເຄື່ອງມື Digital Forensic ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍເຊິ່ງມັກຈະໃຊ້ໃນການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບ ແຕ່ພວກເຂົາກັບນຳໄປໃຊ້ເພື່ອເປັນBackdoor ໃນການລັກລອບຂໍ້ມູນ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການພັດທະນາຂອງການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ ທີ່ປ່ຽນຈາກການໂຈມຕີທີ່ສ້າງສຽງດັງມາເປັນການລັກລອບແບບງຽບໆ.
ວິທີປ້ອງກັນຕົວເອງ

ເພື່ອປ້ອງກັນການໂຈມຕີແບບນີ້, ອົງກອນຕ່າງໆຈໍາເປັນຕ້ອງປ່ຽນແນວຄິດຈາກການປ້ອງກັນໄຟລ໌ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍມາເປັນການຕິດຕາມພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິແທນ. ວິທີປ້ອງກັນທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີ:

ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ: ໃຊ້ການຢືນຢັນຕົວຕົນແບບຫຼາຍປັດໄຈ (MFA) ສຳລັບທຸກບັນຊີ, ໂດຍສະເພາະບັນຊີທີ່ມີສິດທິພິເສດສູງ.
ຕິດຕາມກວດກາພຶດຕິກຳ: ນອກເໜືອຈາກການກວດຈັບມັລແວ, ລະບົບປ້ອງກັນຄວນຕິດຕາມພຶດຕິກຳທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍຂອງໂປຣແກຣມ, ຕົວຢ່າງ: ການໃຊ້ເຄື່ອງມື DFIR ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນໃນໄລຍະເວລາທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
ໃຫ້ຄວາມຮູ້ພະນັກງານ: ໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ພະນັກງານກ່ຽວກັບການໂຈມຕີແບບຟິຊຊິ້ງ (Phishing) ແລະການຫຼອກລວງອື່ນໆທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຕິດຕັ້ງຊອບແວທີ່ແຮກເກີໃຊ້.
Original content
https://technewslao.blogspot.com/2025/09/hacker-digital-forensic-backdoor.html

Tags
#ບົດຄວາມພາສາລາວ #ເອໄອ #ຂ່າວດ່ວນ #ຂ່າວໄອທີ

ເຮົາຄວນປັບຕົວ ແລະ ພັດທະນາແນວໃດ ບໍ່ໃຫ້ AI ມາແທນທີ່?

ແທນທີ່ຈະຄິດວ່າ AI ຈະມາແທນທີ່ວຽກຂອງເຮົາ, ຄວນປ່ຽນມຸມມອງເປັນການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ AI ເພື່ອໃຫ້ເກີດປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

ການປັບຕົວ ແລະ ພັດທະນາຕົນເອງເພື່ອຮັບມືກັບຍຸກ AI ຄວນເນັ້ນໜັກໄປທີ່ 2 ດ້ານຫຼັກຄື:

1. ພັດທະນາທັກສະທີ່ AI ເຮັດບໍ່ໄດ້

ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຄືສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ "ຄວາມເປັນມະນຸດ" ສູງ ແລະ ເປັນພື້ນຖານສຳຄັນໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຄົນອື່ນ:

ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບຊ້ອນ: AI ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ແນວຄິດ, ແຕ່ມັນຍັງບໍ່ສາມາດຄິດແບບນອກກອບ ຫຼື ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ເຊິ່ງຕ້ອງອາໄສຄວາມເຂົ້າໃຈມະນຸດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.

ປັນຍາທາງອາລົມ ແລະ ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ: ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄົນອື່ນ, ການສື່ສານເພື່ອສ້າງສາຍສຳພັນ ແລະ ການເຮັດວຽກເປັນທີມ ເປັນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຈຳເປັນສຳລັບວຽກງານບໍລິຫານ, ການຂາຍ ຫຼື ການບໍລິການລູກຄ້າ.

ການຕັດສິນໃຈແບບມີວິຈາລະນະຍານ: AI ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມີຈັນຍາບັນ ແລະ ຮັບຜິດຊອບສູງຍັງຄົງເປັນພາລະບົດບາດຂອງມະນຸດ.

2. ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມື

ແທນທີ່ຈະຢ້ານ AI, ຄວນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກມັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກ:

ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມື AI ຕ່າງໆ: ພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ ແລະ ທົດລອງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານຂອງເຮົາ ເຊັ່ນ: AI ສໍາລັບການຂຽນ, AI ສໍາລັບການອອກແບບ, ຫຼື AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດວຽກຊ້ຳຊາກ: ໃຫ້ AI ຈັດການວຽກທີ່ເປັນກິດຈະວັດ ແລະ ຊໍ້າຊາກ ເພື່ອໃຫ້ເຮົາມີເວລາໄປສຸມໃສ່ວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ເທັກໂນໂລຍີປ່ຽນແປງໄວ. ການຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆ ແລະ ພ້ອມທີ່ຈະປັບຕົວຕະຫຼອດເວລາ ເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນຍຸກນີ້.

ສະຫຼຸບ: AI ຈະບໍ່ມາແທນທີ່ຄົນ ແຕ່ຄົນທີ່ຮູ້ວິທີໃຊ້ AI ຕ່າງຫາກທີ່ຈະມາແທນທີ່ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ບໍ່ເປັນ.

Original Content
https://technewslao.blogspot.com/2025/09/how-to-working-with-ai.html

Tags
#ບົດຄວາມພາສາລາວ #ເອໄອ #ຂ່າວດ່ວນ #ຂ່າວໄອທີ

, #ບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ໄດ້ປະກາດເປີດຕົວ HackGPT Enterprise, ເຊິ່ງເປັນແພລັດຟອມທົດສອບຄວາມປອດໄພ (pe*******on testing) ທີ່ໃຊ້ AI ພິເສດສຳລັບອົງກອນຂະໜາດໃຫຍ່. ແພລັດຟອມນີ້ໄດ້ລວມເອົາເທັກໂນໂລຢີທີ່ລໍ້າສະໄໝ ເຊັ່ນ: AI, machine learning, ແລະ microservices ເຂົ້າກັນ ເພື່ອສ້າງເຄື່ອງມືປະເມີນຄວາມປອດໄພທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.
ຈຸດເດັ່ນຂອງ Enterprise

HackGPT Enterprise ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດໃຫ້ການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບມີຄວາມສະຫຼາດແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການທົດສອບແບບອັດຕະໂນມັດ: ແພລັດຟອມນີ້ສາມາດສະແກນລະບົບ, ວິເຄາະຈຸດອ່ອນ, ແລະຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ລວມເຖິງການຊອກຫາ "zero-day vulnerabilities" ຫຼືຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຍັງບໍ່ເຄີຍຖືກຄົ້ນພົບມາກ່ອນ.
ການລວມເອົາເຄື່ອງມືຫຼາຍຢ່າງ: ມັນໄດ້ລວມເອົາເຄື່ອງມືທົດສອບຄວາມປອດໄພຊັ້ນນຳຫຼາຍຢ່າງເຂົ້າກັນ ເຊັ່ນ: Nmap, Masscan, Nuclei, ແລະ Naabu, ເຮັດໃຫ້ສາມາດທົດສອບໄດ້ຢ່າງຄົບວົງຈອນ.
ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທາງທຸລະກິດ: HackGPT Enterprise ສາມາດວິເຄາະແລະໃຫ້ຄະແນນຄວາມຮ້າຍແຮງຂອງຊ່ອງໂຫວ່ (CVSS v3.1) ແລະປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພສາມາດຈັດລໍາດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງມີເຫດຜົນ.
ການຮອງຮັບການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດ: ແພລັດຟອມນີ້ຍັງຊ່ວຍໃນການກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພສາກົນ ແລະສາມາດສ້າງລາຍງານທີ່ຈຳເປັນເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຕ່າງໆ.
ລະບົບລາຍງານທີ່ຄົບຖ້ວນ: ມັນສາມາດສ້າງລາຍງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍຮູບແບບ (HTML, PDF, JSON, XML) ທີ່ມີຂໍ້ມູນລະອຽດ, ຕັ້ງແຕ່ພາບລວມສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານຈົນເຖິງລາຍລະອຽດດ້ານເທັກນິກສຳລັບນັກພັດທະນາ.

ວິທີການເຮັດວຽກ

HackGPT Enterprise ເຮັດວຽກໂດຍການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຈຳລອງການໂຈມຕີທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຈິງ. ມັນສາມາດກວດສອບການຍົກລະດັບສິດທິ (privilege escalation), ການເຄື່ອນຍ້າຍພາຍໃນລະບົບ (lateral movement), ແລະການຈຳລອງການລັກລອບຂໍ້ມູນ (data exfiltration) ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະມີການຄວບຄຸມ.

ແພລັດຟອມນີ້ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທີມງານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຂອງອົງກອນຕ່າງໆ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນການປ້ອງກັນລະບົບຈາກໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ນັບມື້ນັບສະຫຼັບສັບຊ້ອນ.

Original content
https://technewslao.blogspot.com/2025/08/hackgpt-enterprise-pe*******on-testing.html

Tags
#ບົດຄວາມພາສາລາວ #ເອໄອ #ຂ່າວດ່ວນ #ຂ່າວໄອທີ #ຄວາມປອດໄພ #ໄຊເບີຊິຄິວຣີຕີ່