eldar.perzadayev

🔥 Как работает оптимизация рекламы в Facebook и Instagram

📍 Алгоритм Facebook использует данные пользователей для оптимизации рекламных показов и создает персонализированные 'user score'. Чем больше данных, тем точнее таргетинг.

📍 Необходимое количество конверсий
Для эффективной работы алгоритма необходимо минимум 50 конверсий в неделю, хотя это среднее значение, которое может изменяться в зависимости от аудитории. Актуальные данные за последние 7 дней наиболее эффективны.

📍 Стратегии при недостатке бюджета
При ограниченном бюджете стоит уменьшить количество тестируемых групп и сосредоточиться на одной для получения нужных данных. Избегайте изменения в настройках группы во время фазы обучения.

🔥 Признаки эффективной оптимизации
Когда данные стабильны, показатели CPM и CTR стабилизируются, что указывает на успешную оптимизацию и эффективное таргетирование.

📍 Модели ставок

CPM — максимальный охват без фокусировки на клики или конверсии.

CPC — оптимизация под клики с широкой выборкой.

CPA — оптимизация под конверсии с узкой выборкой.

📍 Масштабирование
Если частота показов растет, а вовлеченность падает, это сигнал для масштабирования кампании на основе данных.

🔥 Ключевые выводы

Оптимизация зависит от объема и однородности данных.

Модели ставок (CPM, CPC, CPA) влияют на эффективность.

Масштабирование нужно делать на основе данных о частоте показов и вовлеченности.

В одном из номеров за прошедший октябрь издание "The Economist" выпустила статью с таким заголовком: "Нобелевская премия за достижения в науке в 2024 г досталась открывателям микро-РНК, которые стали первопроходцами в моделях искусственного интеллекта и учеными, пременяющими его для предсказания белковой структуры". В свою очередь другое, не менее известное издание "Financial Times", примерно в то же время в прошлом месяце выпустило статью с заголовком, не уступающем в интриге:
"Алекс Герко, мега-фанат, развернувший искусственный интеллект для обхождения конкурентов и построения британского трейдингового гиганта."
Что между ними общего и какое отношение обе статьи имеют к цифровому маркетингу?
На примере прорывных научных достижений и максимально возможной на сегодняшний день эффективности в финансовом анализе мы видим всю мощь искусственного интеллекта. В одном случае результат - признание научного сообщества и Нобелевская премия, в другом - миллиардные обороты на примере трейдинговой компании "XTX Markets". Последняя активно привлекает к своей деятельности специалистов по закупке трафика, расширяя свою клиентуру.
Т.е. та вычислительная мощь, скорость обработки информации и способность к обучению позволяют моделям искусственного интеллекта достигать невообразимых результатов в любой области.
Представьте если раньше предпринимателю для раскрутки бизнеса приходилось заказывать часовые видеосъемки, заказывать монтаж и дизайн, а также студию, и платить каждому мастеру, после чего регулярно выкладывать контент, для которого нужен отдельный мастер, то сейчас весь этот цикл задач может заменить цифровой аватар, для создания которого нужна 1 сессия. Далее его можно использовать для автоматизации создания контента с минимальными временными затратами.
Или ранее предпринимателям для работы с клиентами и заявками приходилось нанимать ассистента или секретаря, сейчас же эту задачу способен решить ассистент с искусственным интеллектом, который создаётся и настраивается именно под задачи отдельно взятого бизнеса. Затем остаётся лишь подключить его к вашему веб-сайту, аккаунту в соц. сетях или к мессенджеру.👇https://t.me/tadsmaitestbot_bot