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"Art-Ificial in Support of Museums" è uno dei tre vincitori del bando Intelligenza Artificiale, uomo e società della Compagnia di San Paolo.

Un progetto del Dipartimento di Management (Prof. ssa Nadia Campaniello), del Dipartimento di Automatica e Informatica (Prof. Giovanni Squillero), del Dipartimento ESOMAS (Prof. Giovanni Mastrobuoni) e del Dipartimento di Architettura e Design (Prof. Sergio Pace, Dott. Manfredo di Robilant e Prof. Pier Federico Caliari).

L’intelligenza artificiale coinvolge ormai buona parte della nostra vita quotidiana. E anche il mondo della cultura ne beneficia. Il progetto "Art-Ificial in Support of Museums" - uno dei tre vincitori del Bando Intelligenza Artificiale, uomo e società della Compagnia di San Paolo - ha l'obiettivo di connettere musei e tecnologia per offrire alle persone una visita personalizzata e un’esperienza innovativa.

L'iniziativa coinvolge sette dei più importanti musei torinesi (MAUTO, Museo del Cinema, Reggia di Venaria Reale, MAO, Palazzo Madama e GAM), con l’opportunità di raccogliere dati di circa 2,4 milioni visitatori per anno che rappresentano i 2/3 di tutti i visitatori dei musei nell’area metropolitana di Torino.

Attualmente i musei dell’area metropolitana torinese fanno scelte gestionali utilizzando un approccio qualitativo. Il progetto intende supportarli utilizzando, invece, un approccio quantitativo avvalendosi di big data, algoritmi statistici e tecniche di machine learning. In particolare, ci si pone l’obiettivo di fare un’analisi predittiva dei flussi di visitatori e di aumentare i profitti dei musei attraverso la discriminazione del prezzo di ingresso che, ora, tende a variare poco per tipologia di visitatori così come per giorno e orario della visita.

Avere informazioni più analitiche permetterebbe ai musei di gestire in maniera ottimale il flusso di visitatori, aumentando la sicurezza e la soddisfazione dei visitatori, risparmiando tempo e risorse, offrendo servizi migliori al bookshop e alla caffetteria e, infine, permettendo di attuare il distanziamento sociale imposto dalla pandemia del Covid-19.

Il progetto si propone anche di offrire ai musei la possibilità di sviluppare tour virtuali, ancora pochissimo utilizzati nei musei dell’area torinese, che permettano un’interazione tra virtuale e reale e tra musei diversi.

Infine, per rendere più personalizzata l’esperienza di visita museale sarà sviluppata un’App, I-Muse, che permetterà ai visitatori, con l’ausilio di QR-code consultabili presso le singole opere museali, di approfondire la propria conoscenza e trovare connessioni tra opere presenti in diversi musei. Collaborano al progetto il Big Data Analysis Lab della Città di Torino, l’Associazione Abbonamento Musei, l’Osservatorio Culturale del Piemonte, Synesthesia Srl e Garycom Srl.