Cochrane Iran

آیا می‌دانستید در بسیاری از مراقبت‌های بیمارستانی، #پرستاران می‌توانند دستِ‌کم به خوبی پزشکان عمل کنند؟
این یافته مهم حاصل مرور نظام‌مند جدید #کاکرین است که نگاه سنتی به تقسیم کار در سیستم‌های سلامت را به چالش می‌کشد.

📊 محققانی از ایرلند، بریتانیا و استرالیا با تحلیل ۸۲ مطالعه تصادفی‌سازی‌شده روی بیش از ۲۸ هزار بیمار در ۲۰ کشور دریافتند:

✅ تفاوت معناداری در مرگ‌ومیر، عوارض جانبی یا کیفیت زندگی بیماران بین مراقبت‌های ارائه‌شده توسط پرستاران متخصص و پزشکان وجود ندارد.
✅ در برخی حوزه‌ها مانند کنترل دیابت، پیگیری سرطان و بیماری‌های پوست، بیماران تحت مراقبت پرستاران حتی نتایج بهتری کسب کردند.

⚕️ این یافته‌ها در شرایطی که سیستم‌های سلامت جهان با کمبود پزشک، افزایش جمعیت سالمند و لیست‌های انتظار طولانی دست‌و‌پنجه نرم می‌کنند، نویدبخش است.

⚠️موفقیت این مدل وابسته به آموزش کافی، حمایت سازمانی و طراحی مناسب نقش‌های پرستاری است. همچنین بیشتر مطالعات در کشورهای ثروتمند (به‌ویژه بریتانیا با ۳۹٪) انجام شده و پژوهش در کشورهای با درآمد کم و متوسط یک ضرورت است.
🖇 مطالعه کامل خبر در سایت کاکرین ایران
https://iran.cochrane.org/fa/news/nurses-match-doctors-delivering-hospital-care

🧠 آیا مرورهای نظام‌مند همیشه بی‌طرف‌اند؟ #وبینار چگونگی رسیدگی به تعارض منافع در مرورهای نظام‌مند با استفاده از ابزار تاسیت (TACIT)

تأمین مالی تجاری و وابستگی‌های مالی نویسندگان در کارآزمایی‌های بالینی پدیده‌ای رایج است. اما وقتی نوبت به مرورهای نظام‌مند می‌رسد، این پرسش جدی شکل می‌گیرد: چگونه باید این تعارض منافع را هنگام جمع‌بندی شواهد مدیریت کنیم؟

🔍 ابزار تاسیت (TACIT) پاسخی روشن به این نیاز است. این چارچوب که مخفف «ابزار رسیدگی به تعارض منافع در کارآزمایی‌ها» (Tool for Addressing Conflicts of Interest in Trials) می‌باشد، به مرورگران نظام‌مند کمک می‌کند تا تأثیر منافع مالی را در مطالعات واردشده به مرورهای خود ارزیابی و مدیریت کنند.

🎤 با حضور دو تن از توسعه‌دهندگان اصلی این ابزار:
- آندریاس لونه (Andreas Lundh)، فراپژوهشگر (meta-researcher) و رهبر مشترک پروژه تاسیت
- اسبیورن هروبیارتسون (Asbjørn Hróbjartsson)، استاد پزشکی مبتنی بر شواهد و روش‌شناسی پژوهش بالینی

🗓 زمان: سه‌شنبه، ۲۸ بهمن ۱۴۰۴، ساعت ۱۷:۳۰ به وقت تهران
🖇 ثبت‌نام
https://www.cochrane.org/events/how-to-address-conflicts-of-interests-in-systematic-reviews-using-tacit

🛠 #سوگیری پنهان در ‌ای را چگونه کشف کنیم؟

تصمیم‌گیری در سیاست‌های سلامت، وقتی مبتنی بر نتایج نادرست باشد، می‌تواند جان بیماران را به خطر بیندازد. یکی از چالش‌های جدی در متاآنالیز شبکه‌ای (Network Meta-Analysis)، وجود سوگیری‌های بالقوه‌ای است که ممکن است در سایه روابط پیچیده بین مداخلات پنهان بماند.

🔍 واحد پشتیبانی روش‌ها (Methods Support Unit) در یک #وب‌کلینیک تخصصی، ابزاری نوین به نام «RoB NMA» را برای ارزیابی خطر سوگیری در متاآنالیزهای شبکه‌ای معرفی می‌کند. این ابزار با ۱۷ آیتم مشخص، هر مکانیسم سوگیری را توضیح می‌دهد و مسیری شفاف برای داوری کیفیت شواهد ارائه می‌کند.

🎤 ارائه‌دهندگان:
- دکتر آِرِتی آنجلیکی وِرونیکی (Areti Angeliki Veroniki)، دانشیار دانشگاه براون (Brown University)
- دکتر کرول لانی (Carole Lunny)، روش‌شناس گروه مرور فشار خون بالای کاکرین (Cochrane Hypertension Review Group)

اگر در حوزه مرورهای نظام‌مند کار می‌کنید یا به متاآنالیز شبکه‌ای علاقه دارید، آشنایی با این ابزار برایتان ضروری است.

🗓 پنجشنبه، ۲۳ بهمن ۱۴۰۴، ساعت ۱۹:۳۰ به وقت تهران
🖇 ثبت‌نام
https://www.cochrane.org/events/introduction-new-risk-of-bias-tool-network-meta-analysis