QA Lab

🥴Év közben sokszor nehéz igazán elmélyülni egy új technológiában:
➡️meetingek
➡️napi feladatok
➡️folyamatos rohanás

☀️Nyáron viszont sokaknál egy kicsit lassabb lesz a tempó. Ez az egyik legjobb időszak arra, hogy az ember végre ne csak „nézegessen” egy technológiát, hanem valóban elkezdje megérteni is azt.

🤖Az automatizálás pontosan ilyen terület.
Nem attól lesz valaki magabiztos benne, hogy gyorsan végignéz pár videót — hanem attól, hogy időt ad magának a stabil alapok felépítésére.⏱️

❗️A rövidebb tesztkód nem mindig a jobb tesztkód.

Automatizálásban nagyon könnyű belecsúszni abba, hogy a „tömörebb” vagy „okosabb” megoldást automatikusan profibbnak gondoljuk.

Pedig a gyakorlatban sokszor az a kód ér a legtöbbet, amit:
➡️a csapat gyorsan megért,
➡️könnyen ellenőriz (review),
➡️és fél év múlva is magabiztosan módosít.

Erről szól az új blogcikkem is:
👉KISS elv a tesztautomatizálásban

Python és TypeScript példákon keresztül mutatom meg:
✅miért nem mindig a legrövidebb kód a legjobb döntés,
✅hol kezdődik a túloptimalizálás,
✅és miért kulcsfontosságú az olvashatóság hosszú távon.

A blogcikk linkjét itt találjátok!
⬇️
https://qalab.hu/kiss-elv-a-tesztautomatizalasban/

👀Kíváncsi vagyok, ki mivel kezdte a tesztautomatizálást.

Nálatok mi volt az első tool vagy framework?
❓Selenium
❓Postman
❓Robot Framework
❓Cypress
❓Playwright
❓vagy valami teljesen más

Érdekes, mennyire különböző irányokból érkeznek az emberek ebbe a szakmába és később sokszor teljesen más stacknél kötnek ki.🔀

Számomra mindig izgalmas látni, hogy kinek mi volt az a technológia, ami először meghozta az „ez tényleg működik” élményt.

ℹ️Ha van kedvetek, osszátok meg, Ti mivel kezdtetek!

🤖Az automatizálás egyik leggyakoribb csapdája, hogy a teszt „működik” — csak éppen nem ellenőriz semmit igazán.
✅Lefut
✅Zöld
✅Nincs hiba

Közben pedig:
❌nincs valódi validáció
❌nincs egyértelmű célja a tesztnek

Ez sokáig nem tűnik problémának.

A gond akkor kezdődik, amikor bekerül egy valódi hiba a rendszerbe és a teszt továbbra is zöld marad.

❗️A jó automatizált teszt nem attól jó, hogy végigkattint egy folyamatot, hanem attól, hogy megbízható visszajelzést ad és ez sokkal fontosabb különbség, mint elsőre látszik.

Mielőtt belevágsz egy online tanfolyamba, teljesen érthető, ha szeretnéd látni, mire számíthatsz.

🗣️Milyen a magyarázat?
📑Mennyire követhető a tananyag?
👣Tényleg lépésről lépésre építkezik?
🧐Érthető akkor is, ha még nem vagy magabiztos az automatizálásban?

❗️Mindezek miatt érhető el ingyenes kurzusbetekintő a QA Labon.
Így vásárlás előtt is bele tudsz nézni abba, hogyan épül fel a tananyag, milyen a videók hangulata, és mennyire illik hozzád ez a tanulási forma.

Ha Playwright + TypeScript irányban szeretnél fejlődni, érdemes ezzel kezdeni.

👀Nézd meg az ingyenes kurzusbetekintőt a QA Lab weboldalán!
Link a hozzászólásokban!
👇

🤔Ha valaki elkezd tesztautomatizálással foglalkozni, előbb-utóbb biztosan felmerül a kérdés:
❓Java
❓Python
❓JavaScript
❓TypeScript

Ilyenkor könnyű azt érezni, hogy „jól kell választani”, különben rossz irányba indul el az ember.

Pedig a tapasztalatom az, hogy nem önmagában a programozási nyelv dönti el, hogy valaki jó automata teszteket tud-e írni.

📝Erről írtam egy új blogcikket, ahol összeszedtem, én milyen szempontok alapján közelíteném meg ezt kezdőként.

👇Link a hozzászólásokban!

❔Mit kapsz a QA Lab Playwright + TypeScript kurzusaiban?
❕Nem csak videókat.

👣A tananyag célja, hogy lépésről lépésre segítsen megérteni a UI tesztautomatizálás alapjait és a haladóbb megoldások logikáját is.

A kurzusok részeként elérhető:
✅magyar nyelvű tananyag
✅gyakorlati példák
✅letölthető segédanyagok
✅kvízek
✅strukturált felépítés
✅1 év hozzáférés

A Kezdő tanfolyam azoknak szól, akik az alapoktól indulnának.

A Haladó tanfolyam azoknak, akik már továbbépítenék a tudásukat.

🖇️A kettő együtt pedig egy átlátható tanulási utat ad a Playwright + TypeScript alapú UI tesztautomatizáláshoz.

👀Nézd meg a QA Lab kurzusait a weboldalon.
👇Kattints a linkre a hozzászólásokban!

🤔Nem mindig könnyű eldönteni, hol érdemes elkezdeni a tesztautomatizálás tanulását.

💻Lehet, hogy még csak most ismerkedsz a Playwrighttal és a TypeScripttel.
✏️De az is lehet, hogy már írtál automatizált teszteket, viszont szeretnéd jobban átlátni a felépítést, a karbantarthatóságot és a haladóbb megoldásokat.

Ezért készült két külön tanfolyam a QA Labon:
➡️Kezdő tanfolyam, ha az alapoktól szeretnél elindulni
➡️Haladó tanfolyam, ha már van alapod, és továbbépítenéd a tudásod
➕Csomagajánlat, ha egyben szeretnéd végigjárni a teljes tanulási utat

🎯A cél nem az, hogy minél gyorsabban végigrohanj az anyagon, hanem hogy értsd is, mit miért csinálsz.

Nézd meg a QA Lab kurzusait a weboldalon, link a hozzászólásokban!
👇

💡Az AI ma már mindenhol ott van.

➡️a szoftverfejlesztésben
➡️a tesztelésben
➡️és egyre többen használják napi szinten is

Ez önmagában nem probléma.

❓A kérdés inkább az, hogy közben megmarad-e nálunk a kontroll.

⚠️Mert ha nem, akkor az AI nem segít, hanem csak egy kényelmes, de veszélyes biztonságérzetet ad.

✒️Erről írtam egy blogcikket – kicsit szakmai, de szerintem fontos téma.

Link az első hozzászólásban!
👇

Sokan már az elején rossz irányba indulnak az tesztautomatizálásban:
👉túl hamar, túl bonyolult megoldásokba mennek bele
👉nincs egy átgondolt felépítés mögötte
👉vagy működik ugyan… de igazából nem értik, mit miért csinálnak

❗️Rengeteg idő veszik el emiatt, ezért készítettem egy rövid, gyakorlatias anyagot:
📚10 buktató, amit érdemes elkerülnöd a tesztautomatizálásban

Neked szól, ha:
✅most kezdenél automatizálni
✅már csinálod, de szeretnél biztosabb alapokat

⬇️Töltsd le ingyen, tanulj és fejlődj!

👇Link a hozzászólásban!