TEC

ايه هو مشروع السيارة ذاتية القيادة أو Autonomous vehicle و إيه اللي بيخلي العربية "ذاتية القيادة" وازاي نبنيها؟
مش نظام واحد، لكن مجموعة أنظمة ذكية بتخلي العربية تشوف، تفكر، وتتصرف لوحدها. تعالوا نعرف أهم الميزات:

أهم ميزات القيادة الذاتية:

ACC – التحكم الذكي في السرعة
بيحافظ على مسافة آمنة باستخدام رادار أو حساس فوق صوتي.

LKAS – نظام البقاء في المسار
بيستخدم كاميرات علشان يثبت العربية في نص الحارة.

TSR – قراءة إشارات المرور
بيشوف ويحلل علامات الطريق باستخدام الذكاء الاصطناعي.

AEB – الكبح التلقائي للطوارئ
لو حصل خطر، العربية بتفرمل لوحدها.

BSD / BSM – مراقبة النقاط العمياء
بينبهك لو في عربية في النقطة العمياء.

LCA – المساعدة في تغيير الحارة
بيساعدك تغير الحارة بأمان لما الطريق يكون فاضي.

DMS – متابعة يقظة السائق
بيتابع حركة عين السائق علشان يتأكد إنه صاحي.

APA – ركن السيارة تلقائيًا
العربية تركن نفسها باستخدام حساسات وكاميرات.

رؤية 360° محيطية
دمج صور الكاميرات علشان تشوف العربية من فوق.

V2V / V2X – التواصل بين العربيات والبنية التحتية
العربيات تتواصل مع بعضها أو مع إشارات الطريق الذكية.

التكنولوجيا اللي ورا الكواليس:

كاميرات – لرؤية الحارات والعلامات والأجسام

حساسات فوق صوتية – للكشف القريب (زي الركن وACC)

رادار وLiDAR – للكشف عن الأجسام وقياس المسافات

GPS وIMU – لتحديد الموقع والاتجاه بدقة

ذكاء اصطناعي ورؤية حاسوبية – للتمييز واتخاذ القرار

لوحات تحكم: Raspberry Pi، Jetson Nano، STM32

أطر عمل: ROS، OpenCV، YOLO، TensorFlow، Pytorch

ليه ده مهم؟
الأنظمة دي هي الأساس في العربيات الذكية. لو فهمتها، تقدر تبدأ مشروعات أو تدخل مجالات رائعة زي الروبوتات والذكاء الاصطناعي. وممكن تجرب بنفسك باستخدام أدوات بسيطة زي Raspberry Pi!

في TEC بنعلمك وبنساعدك في بناء المشروع سواء شخصي او مشروع تخرج ومحتاج لدعم فني من متخصصينا. تواصل معنا الان

What makes a vehicle "autonomous"?
It’s not just one system – it’s a combination of powerful features that allow a vehicle to see, think, and act on its own. Let’s break down the key features:

Main Autonomous Driving Features:

ACC – Adaptive Cruise Control
Maintains a safe distance from the vehicle ahead using radar or ultrasonic sensors.

LKAS – Lane Keeping Assist System
Uses cameras to keep the car centered in its lane.

TSR – Traffic Sign Recognition
Detects and reads traffic signs using AI and camera input.

AEB – Automatic Emergency Braking
Detects potential collisions and brakes automatically.

BSD / BSM – Blind Spot Detection / Monitoring
Alerts the driver if there's a vehicle in the blind spot.

LCA – Lane Change Assist
Helps change lanes safely when the path is clear.

DMS – Driver Monitoring System
Tracks eye movement and alertness to detect drowsiness.

APA – Automatic Parking Assist
Helps the car park itself using ultrasonic sensors and cameras.

360° Surround View
Combines multiple cameras for a bird’s-eye view while parking.

V2V / V2X Communication
Vehicles talk to each other or infrastructure for safer decisions.

Technologies & Tools Behind the Scenes:

Cameras – For visual processing (lane, signs, objects)

Ultrasonic Sensors – Short-range detection (for parking, ACC)

Radar & LiDAR – Object detection and distance measurement

GPS + IMU – Precise positioning and orientation

AI & Computer Vision – Object detection, decision-making

Microcontrollers / Boards: Raspberry Pi, Jetson Nano, STM32

Frameworks: ROS, OpenCV, YOLO, TensorFlow, Pytorch

Why it matters?
These features are the building blocks of self-driving vehicles. Learning how they work can open doors to careers in autonomous tech, robotics, and AI. You can even build prototypes using affordable tools like Raspberry Pi or Jetson Nano!

At TEC, we teach you and support you in building your project — whether it’s a personal one or a graduation project — with technical assistance from our specialists. Content is know.