Optimall

Data Science, particulièrement dans les domaines :
• d’Optimisation Mathématique;
• d’Apprentissage Automatique ;
• de Big Data. De cet objectif principal vient s’ajouter la vulgarisation du Data Science. Pour ce faire, il s’est fixé les objectifs spécifiques suivants :
- Mettre en place un cadre de recherche scientifique en Data Science approprié ;
- S’approprier, incessamment, des outils d’analyse les plus pointus en Data Science ;
- Assister les étudiants pour une bonne utilisation des outils d’Apprentissage Automatique et d’Optimisation Mathématique ;
- Assurer les services de supervision des mémoires ou thèses académiques en Data Science;
- Concevoir des sujets de recherche à des éventuelles publications ;
- Former des jeunes chercheurs, doctorants et post-doctorants dans le domaine d’Apprentissage Automatique et d’Optimisation Mathématique;
- Assistance dans la chaine de prise de décision (des entreprises privées ou publiques);
- Développer des outils (d’apprentissage automatique et d’optimisation mathématique) adéquats.