InSileco

Acceptable individuellement.
Insoutenable collectivement.

Voilà le défi des effets cumulatifs.

Nous explorons cette idée et expliquons pourquoi les évaluations à l’échelle des projets passent souvent à côté de ce qui se joue à l’échelle d’un territoire :

Que sont les effets cumulatifs, et pourquoi l’échelle importe-t-elle? Une introduction pratique aux effets cumulatifs en gestion environnementale, et aux limites d’une évaluation menée uniquement à l’échelle des projets pour bien comprendre les risques à l’échelle régionale.

You’ve probably heard the term “cumulative effects.”
But what does it actually mean in practice?

We put together a short piece to clarify what cumulative effects are, how they’re usually assessed, and why project-scale assessments are often too narrow for environmental management across an entire region.

What are cumulative effects, and why does scale matter? A practical introduction to cumulative effects in environmental management, and why project-scale assessment is often too narrow to properly understand regional risk.

Bienvenue dans l’équipe, Vincent! 👋

Nous sommes très heureux d’accueillir Vincent Bellavance chez inSileco — et particulièrement fiers de le compter comme tout premier membre de notre équipe.

Vincent est titulaire d’une maîtrise de l’Université de Sherbrooke et possède une solide expertise en programmation scientifique et en gestion des données. Il contribuera à structurer et opérationnaliser les données environnementales, avec un accent sur la modélisation spatiale et le développement d’outils interactifs d’aide à la décision.

Il s’agit d’une étape importante pour nous, et nous avons hâte de bâtir de belles choses ensemble 🥇🏎️

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Welcome to the team, Vincent! 👋

We’re really excited to welcome Vincent Bellavance to inSileco — and especially happy to have him join us as our very first team member.

Vincent holds a master’s degree from the Université de Sherbrooke and brings strong expertise in scientific programming and data management. He’ll be working on structuring and operationalizing environmental data, with a focus on spatial modelling and interactive tools to support decision-making.

This is a big milestone for us, and we’re looking forward to building great things together 🥇🏎️

Jour 2 au Salon des technologies environnementales du Québec 2026 organisé par Réseau Environnement

Déjà plusieurs échanges très intéressants avec des équipes intéressées par :

- les suivis environnementaux
- la gestion des données
- l’analyse et l’interprétation pour la prise de décision
- l'automatisation de rapports

C’est toujours frappant de voir à quel point les enjeux se recoupent : données dispersées, processus manuels, difficulté à passer de la donnée à l’information utile.

Si vous êtes au salon aujourd’hui ou demain, passez voir David Beauchesne et Kevin Cazelles au kiosque #52.

On est toujours partants pour discuter de vos projets!

https://insileco.io/fr/events/2026/03/reseau-environnement/?utm_source=fb_co&utm_medium=social

Ça prend forme au Salon des technologies environnementales du Québec 2026 organisé par Environnement!

Un petit aperçu de notre kiosque.

Si vous êtes sur place, passez nous voir.

Plus d’information ici :
https://insileco.io/fr/events/2026/03/reseau-environnement/?utm_source=fb_co&utm_medium=social

Cette semaine, l’équipe d’inSileco sera présente au Salon des technologies environnementales du Québec 2026, organisé par Réseau Environnement au Environnement au Centre des congrès de Québec.

Si vous êtes au salon les 18 et 19 mars, venez nous rencontrer pour discuter de :

- la gestion et l’organisation des données environnementales
- l'automatisation des processus
- les outils d’analyse reproductible
- la création d'outils d'aide à la décision

Plus d’information :

Salon des technologies environnementales du Québec 2026 March 18, 2026 - March 19, 2026 David Beauchesne et Kevin CazellesConferenceReseau Environnement Kiosque Science des donneesinSileco présentera un kiosque au Salon des technologies environnementales du Québec 2026 organisé par Réseau Environnement le 18 et 19 mars 2026 an Centre des congrès de ...

Après plusieurs années à travailler sur la gestion des données avec des équipes universitaires, des agences gouvernementales, des partenaires industriels et des organisations autochtones, certains constats reviennent souvent.

La gestion des données est rarement un problème technique.

C’est surtout un problème de comportements et de systèmes conçus sans tenir compte de l’expérience utilisateur.

Dans ce billet, nous partageons 6 leçons tirées de notre expérience pour concevoir des systèmes de gestion des données que les équipes utilisent réellement.

Lire l’article :

Concevoir des infrastructures de données utilisées en pratique Six leçons tirées de notre travail avec des équipes universitaires, des gouvernements, des partenaires industriels et des organisations autochtones sur des infrastructures de gestion des données qui réduisent les frictions et soutiennent les pratiques de terrain.

Data management is rarely a technical problem. It’s a behavioral one.

After years working with academic teams, government agencies, industry partners, and Indigenous organizations, we keep seeing the same patterns.

Across sectors and projects, a few principles consistently make the difference between data systems that work—and those that slowly fall apart.

We share 6 lessons we’ve learned about designing data systems people will actually use.

Read the full post:

Designing data systems people will actually use Six lessons learned from working with academic teams, governments, industry partners, and Indigenous organizations on data management systems that reduce friction and support real-world workflows.

La gestion des données de recherche dans les programmes interdisciplinaires n’est pas un exercice de conformité.
C’est une infrastructure.

La semaine dernière à ArcticNet, nous avons discuté de ce qu’il faut pour passer d’une gestion des données à l’échelle d’un projet à une coordination à l’échelle d’un réseau.

5 idées clés :

• Coordonner sans contraindre
• Miser sur des métadonnées interopérables
• Structurer pour le passage à l’échelle
• Voir les métadonnées comme une infrastructure
• Commencer dès l’étape de la proposition (DMP)

L’enregistrement et les ressources seront partagés publiquement sous peu.

Pour suivre la suite :
https://insileco.io/fr?utm_source=fb&utm_medium=social